Pandas ピボットテーブル、pivot_table についてのメモ (作成中)

2つの使用方法がある

1. pandas.pivot_table()
2. df.pivot_table()

この記事は1についてのみ書いています。

オプション

引数	役割	値	値の例
index=
values=	集計する列
margins=	集計行を付加するか否か	Bool値
margins_name=	集計行の名前		"Total"
aggfunc=	集計の方法	初期値numpy.mean	np.sum(ここでは関数に括弧不要)
dropna=	欠損値を除外するか否か	Bool値(初期値True)
fill_value=	欠損値を穴埋めする際の代わりの値		0

例

例

# pivot
df_piv = pd.pivot_table(df_out ,
                        index=["製品品番",'品名',"品目","部品"] ,
                        values=["単価","総生産数",'お金'],
                        margins=True ,
                        margins_name="Total" ,
                        aggfunc=np.sum,
                        dropna=False,
                        fill_value = 0)