pandas 列へ値の代入についてのメモ書き

はじめに

DataFrameのスライスには、直接値を代入できない。

例

下記のようにdf3というDataFrameがあり、
単価列のNanバリューを埋めたいという要件があったとして。

# サンプルとしてこんなDataFrameがあります。
>> df3
0	1	2	単価	price
0	0	1	2	10.0	20.0
1	3	4	5	NaN	NaN
2	6	7	8	NaN	NaN

# 単価列のNaNに0を代入したいので、、、、

>> df3[df3["単価"].isnull()][["単価"]] = 0
# と、しました。が、、、、

# Warningが表示され失敗しました。
>> /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/ipykernel_launcher.py:1: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
  """Entry point for launching an IPython kernel.

Google翻訳：
DataFrameのスライスのコピーに値を設定しようとしています。
代わりに.loc [row_indexer、col_indexer] = valueを試してください。

正解

# 正解はこちらのようです。
df3.loc[df3["単価"].isnull(),["単価"]] = 0

この例の場合は、Nanバリューなのでfillna関数とか使えばいいのかもしれないのだけども。一応。