サービス提供者にもユーザーにもメリットが大きい
（参考画像：yolov5 のリポジトリより）
スマートフォン上でもAIは動かせます。
スマートフォンにAIを搭載する方法は、サーバーで実行するAIに比べ多くのメリットがあります。
【比較図：サーバー上のAI】
【比較図：スマートフォン上のAI】
メリット１：実行速度が速い
スマホ上でAIを実行すれば、端末とサーバーのデータ通信の時間を省略でき、ユーザーにストレスを与えることなく高速で実行できます。
メリット２：サーバー代がかからない
スマホ上のAIが使うのはユーザーのスマホのCPU/GPUであり、バッテリーです。
サーバーのAIはサービス提供者の電気代を消費し、クラウド上に設置すると使うほど大量のコストがかかります。
ユーザーが増えれば増えるほど、サービス提供者はサーバー代を支払わなくてなりません。
これに比べスマホAIでは、サービス提供者はAIの実行コストを１円も払う必要がありません。
メリット３：個々のユーザーに最適化したサービスが作りやすい
スマホ上のAIはユーザーの手元にあり、ユーザーデータにアクセスしやすい環境で学習も可能なので、個々のユーザーに最適化したAIサービスにカスタマイズしやすいメリットがあります。
メリット４：オフラインでの利用
スマホ上でAIを実行することで、ネットワークに接続されていない場所でもアプリケーションを利用できます。このため、オフラインでの利用が可能になり、ユーザーエクスペリエンスが向上します。
メリット５：プライバシーの向上
データをクラウドに送信する必要がなく、プライバシーが保護されます。
スマホ上でAIを実行する場合、ユーザーの個人情報や機密情報を外部に送信することなく、処理を実行できます。
スマホにAIを組み込む方法
たとえば、iPhoneなどのiOSアプリにAIを取り込むには、AIをCoreMLというファイル形式にしてアプリに組み込みます。
さまざまなAIのCoreMLファイルは以下のリンクから入手できます。
ちなみに僕が全部変換しました。
たとえば、以下のようなAI機能がスマホで使えます。
これらをどのようにビジネスやサービスに活かすかはあなた次第です。
画像分類
写真に写っているものが何かを分類できます。
物体検出
スマホのカメラに写っているものの種類と位置がわかります。
セグメンテーション
画像に写っているものの輪郭を取れます。
消しゴム機能
塗り潰した場所のものを背景に置き換えます。
超解像
画質の低い画像を綺麗にします。
画質強化
照明の悪い画像などを綺麗にできます。
画風変換
アニメ風などに変換できます。
画像生成
文章を入れて画像を作ることができます。
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