劣化画像をきれいにしたい
【画像：input→output】
これくらいの小さい画像から、上のサイズに４倍のスケールアップしています。
Blind Super Resolutionは、さまざまな画像劣化に対応するための技術です。
State of Art モデルを使う
Paper with CodeのBlind Super-Resolution on Set5 - 4x upscaling分野でトップのDCLS-SRモデルを使ってみましょう。
手順
リポジトリをクローン。
Pre-trained Weight をGitHubのリポジトリページから取得します。
Pytorch==1.6をインストールします（他のバージョンだとフーリエ変換の関数がうまく使えませんでした）。
inference.sh
python inference.py -opt "./options/setting2/test/test_setting2_x4.yml" -input_dir input_mages -output_dir output_mages
-opt で使いたいモデル（バージョンと、何倍にするか）の設定ファイルを指定し、設定ファイル内の Pre-trained WeightのPathを書き換えます。
結果
【画像：input→output】
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