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CreateMLでスポーツビデオのAction Classifierをつくる(書きかけ)

1、データセットをつくる。

動画に要求されること。

・各パターンごとに60動画(train50,test5,validation5)ぐらい必要。
・画面の中心に一人の全身がおさまっている。
・1クリップに1動作。前後の余分な動きはカットで収録されている。
・動画のフレームレート(1秒間に何コマか)は統一すべき。
・休憩や関係ない運動など、分類したい動作以外の「他の動作」動画も1分類として用意。

分類したい動作ごとにフォルダに入れ、フォルダの名前を動作名にする。

(このフォルダの名前が、分類結果の名前として出てくる)。

スクリーンショット 2020-06-25 20.00.29.png

スクリーンショット 2020-06-25 20.00.19.png

2、CreateMLでAction Clasifierモデルをトレーニングする。

XcodeのDeveloper ToolsからCreateMLをひらく。
スクリーンショット 2020-06-25 19.31.38.png

VideoセクションのAction Classificationを選択。
スクリーンショット 2020-06-25 19.32.49.png

Training Dataで、用意したデータセットフォルダを指定する。
スクリーンショット 2020-06-25 19.37.43.png

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https://twitter.com/JackdeS11

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