アニメに最適化された超解像モデルを使う方法です
元画像
超解像
何気なくみているアニメも実はアーティファクトがあったりする
Real-CUGANでスッキリ
ノイズを取り除き、4倍にまで超解像できます。
方法
リポジトリをクローンして、事前トレーニング済みのweightをダウンロードします。
upcunet_v3.pyからモデルをインポートして実行します。
import cv2
upscaler2x = RealWaifuUpScaler(4, "/content/drive/MyDrive/updated_weights/up4x-latest-denoise3x.pth", half=True, device="cuda:0")
frame = cv2.imread("im.png")
frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
result = upscaler2x(frame, tile_mode=tile_mode)[:, :, ::-1]
cv2.imwrite("result.png", result)
元画像
超解像
拡大して比べてみると、綺麗になっているのがわかります。
元画像
超解像
動画にも
リポジトリにはビデオに適用できるスクリプトもあります。
🐣
フリーランスエンジニアです。
お仕事のご相談こちらまで
rockyshikoku@gmail.com
Core MLやARKitを使ったアプリを作っています。
機械学習／AR関連の情報を発信しています。