超高精度の物体検出とセグメンテーション機械学習モデルを使う方法です
PythonでDeticという機械学習モデルを使って、細かく検出します。
従来の物体検出では検出できない、密集したものを一つ一つ検出して仕分けしたい
FaceBookReseachの最新モデルがすごい
2022年に発表されたDeticというモデルは2万分類ができ、高精度。
使用方法
公式のColabで推論ができる。
基本的には、リポジトリをクローンして、必要なモジュールをインストールして、構成ファイルと重みからPredictorを初期化して、画像を入力するだけである。
predictor = DefaultPredictor(cfg)
outputs = predictor(im)
アプリケーションも進化する
これだけのモデルが無料で使えるのだから、アプリケーションもどんどん進化しそうである。
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