Pytorchを理解したい。足し算をするだけのPytorchモデルをつくる。

#足し算をするPytorchモデルを作ります

#Pytorchを理解したい
機械学習モデルの多くはPytorchやTensorFlowで書かれています。
機械学習モデルに触れてみたいけど、Pytorchコードの部分がなんか「むにゃむにゃむにゃ。。。」という感じ。

#シンプルなもので理解してみる
小学校の算数も、数を数えたり足し算をすることから始めた気がするので、
とりあえず、入力に１を足すモデルを作って理解してみます。

import torch.nn as nn 

device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"

class AdditionModel(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(AdditionModel, self).__init__()
        self.y = 1

    def forward(self, x):
        x = torch.add(x,self.y)
        return x

model = AdditionModel().to(device)

init　でモデルクラス自体を定義し、
forwardで入力を処理します。

モデルに入力してみます。

x = torch.Tensor([1])
x = model(x)
x

tensor([2.])

無事に入力の１とモデルの１が足されて2が出力されました。

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