物体検出AIをスマホで使う

Yolov8はポピュラーな物体検出モデルです。
この記事ではYolov８をiOSで使えるようにします。

方法

Yolov8のインストールとモデルチェックポイントのダウンロード。
（モデルのチェックポイント一覧は上記のultralyticsのリポジトリにあります。）

pip install ultralytics
wget https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/yolov8s.pt

変換

from ultralytics import YOLO

model = YOLO('yolov8s.pt')  # load an official model
model.export(format='coreml', nms=True)

もし以下のエラーが出た場合は、ultralyticsライブラリのyolo/engine/exporter.pyの以下の行を変更します（390行目）。

# f = self.file.with_suffix('.mlmodel')
# ↓↓↓
f = self.file.with_suffix('.mlpackage')

ptファイルと同じディレクトリに.mlpackageファイル（CoreML）が保存されます。

iOSのカメラで動かすサンプルは以下。

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