比べてみました
CoreMLに変換できないモデルもiOSで実行したい
Pytorchで書かれたモデルには、CoreMLToolが対応していないオペレーションがあって、CoreMLに変換するのが難しいものもあると思います。
そんな時、TorchScriptをiOSで実行することで、iOSでモデルを動かせたりします。
CoreMLはニューラルエンジンが使えたり、デバイスに最適化されているようですが、実行速度はどれくらい違うのでしょうか？
Yolov5で比較
PytorchMobileはこちらを使用
CoreMLはこちらを使用
画像は記事の最初の画像です。
入力画像のリサイズから、NMS処理までの時間を計測しました。
結果
torch:
0.91秒
coreml:
0.23秒
やはり速いCoreML。
ただし、CoreMLは初期化に数秒かかりますが、torchScriptはほとんどかかりません。
また、torchも1秒以下で推論はできています。
処理速度がシビアに要求されないケースでは、CoreML変換が難しいモデルをtorchMobileで実行するのは選択肢になり得るのではないでしょうか。
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Core MLやARKitを使ったアプリを作っています。
機械学習／AR関連の情報を発信しています。