Chainer4.2向けサンプルコード

下記を参考にさせていただき、Chainerの入門的なサンプルコードを動作させたかったが、
Chainerのversionが変わりすぎてそのまま動かなかったのでメモ
http://studylog.hateblo.jp/entry/2015/08/27/225017

環境
Windows 10
Python 3.6.5
Chainer 4.2.0

コード
これで動いた

work1.py

#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
import numpy as np
import chainer
import chainer.links as L
import chainer.functions as F
from chainer import Variable, optimizers

class MyChain():
    def __init__(self):
        self.l = L.Linear(3, 3)

    def __call__(self, x):
         return self.l(x)

#モデルを作る
model = MyChain().l
optimizer = optimizers.SGD().setup(model)

optimizer.add_hook(chainer.optimizer_hooks.WeightDecay(0.0005))

#学習させる回数
times = 100

#与えるベクトル  これが[2,4,6]になって返ってきて欲しい
x = Variable(np.array([[1, 2, 3]], dtype=np.float32))


#正解ベクトルの[2,4,6]
t = Variable(np.array([[2, 4, 6]], dtype=np.float32))

# ここから50回ループ
for i in range(0, times):

    model.cleargrads()

    # ここでモデルに予測させている
    y = model(x)

    # モデルが出した答えを表示
    print(y.data)

    # お馬鹿なモデルが出した答えと、本当の答え([2,4,6])がどのくらい違っているか計算する
    loss = F.mean_squared_error(y, t)

    # その値をモデルに見せて「全然違うじゃねーか！もっと近づけろ！」と学習させる
    loss.backward()
    optimizer.update()

    # 最初に戻って繰り返す

数値はそれっぽいけど正しいコードになっているかわからない。。