ハードウェアサイジングは、システムの使用状況（ユーザー数やトランザクション量など）をもとに最適なハードウェア構成（CPU、メモリ、ストレージ、ネットワーク帯域など）を予測・決定するプロセスです 。
一般には要件収集 → ワークロード分析 → リソース見積もり（ピーク/平均） → テスト → 調整、という反復的なアプローチで行われます。
適切に行うことで、コストの無駄遣いを防ぎつつ、必要な性能を確保できます 。
1.ハードウェアサイジングとは
ソフトウェアを適切に稼働させ、所定の性能を満たすために必要なハードウェア（CPUコア数、メモリ容量、ディスクスペース、I/O性能、ネットワーク帯域など）を見積もる作業 。
資源要件（Resource Requirements）：
CPUやメモリといったコンピューティング資源の量的需要を指す総称。
用語解説
CPU（Central Processing Unit）
コンピュータの演算・制御を担う中枢部品。コア数とクロック周波数が性能指標。
メモリ（主記憶）
処理中のデータやプログラムを一時的に格納する高速記憶装置。スワップ発生を防ぐために十分な容量が必要。
ストレージ（補助記憶）
永続的にデータを保存する装置。容量だけでなく、I/O性能（IOPS: 秒間入出力回数）も重視。
I/O性能
ディスクやネットワークを介したデータ転送速度・入出力回数の指標
スループット（Throughput）
単位時間あたりに処理または転送できるデータ量。システム全体の処理能力を測る指標。
レイテンシ（Latency）
要求から応答開始までの遅延時間（主にネットワークやI/Oにおける遅延） 。
ヘッドルーム（Headroom）
予測ピーク以上の負荷に対応する余裕。通常は20～30％程度を見込む。
2.サイジングの目的と重要性
2-1.コスト最適化
無駄に過大なサーバ構成を避け、初期投資や運用コストを抑制します 。
2-2.パフォーマンス保証
想定ピーク時にも十分な応答性能（レスポンス時間や同時接続数）を確保し、ユーザー体験を損なわないようにします 。
2-3.サイジングのプロセス
要件収集
ユーザー数（同時・最大）、トランザクション種別や頻度、データサイズ、将来の成長率などをヒアリング・ログ分析。
ワークロード分析
実際の処理内容（CPU負荷、メモリ使用量、I/O量、ネットワークトラフィック）を測定。
リソース見積もり
平均負荷とピーク負荷を区別し、各リソース要件を計算。
テスト（ベンチマーク）
JMeterなどの負荷試験ツールで想定負荷を再現し、必要なハードウェア性能を検証。
調整・反復
テスト結果をもとに構成を再検討し、最適化。
3.主なサイジング項目と指標
3-1.CPU
コア数
同時に実行できるスレッド数に影響。
クロック周波数
単一スレッド性能を左右。
3-2.メモリ
容量
ワークロードに応じて、スワップを避けるため十分なサイズを確保。
メモリ速度
帯域とレイテンシが性能に影響。
3-3.ストレージ
IOPS
1秒間の入出力回数。ランダムI/O性能の指標。
スループット（帯域）
連続データ転送速度を表す。
3-4.ネットワーク
帯域幅（Bandwidth）
ネットワークが理論的に転送可能な最大データ量。
レイテンシ
往復時間（RTT）やパケット遅延。低レイテンシ化がユーザー体感速度を大きく改善。
4.ツールとベストプラクティス
ベンチマークツール
JMeter、Sysbench、FIOなどで実際の処理負荷を模擬し、各リソースの許容度を測定。
クラウド計算ツール
AWSやAzureの提供するリソース計算ツールを活用し、オンプレミスと比較しながら最適構成を検討。
反復的アプローチ
初回見積もり後も運用中にメトリクスを収集し、実績値を反映して継続的に調整。
5.まとめ
- ハードウェアサイジングは要件→分析→見積もり→テスト→調整の反復プロセス。
- 主要資源（CPU、メモリ、ストレージ、ネットワーク）の特性（スループット、レイテンシ、IOPSなど）を正しく理解し、適切に見積もる。
- ベンチマークやクラウドツールを活用し、理論値だけでなく実測値をもとに構成を最適化。
- コスト削減と性能保証のバランスをとることが重要。