はじめに
オンライン学習サイトにて、実践データサイエンス講座（3か月間）を受講したことをまとめてみた。
受講期間：2021/1～2021/3
本記事の概要
・自己紹介
・受講理由
・学習内容
・受講後の感想
自己紹介
・30代後半
・Javaの開発経験あり
・python、機械学習は未経験
受講理由
・データ分析業務関連の部署に異動し、自社内外の方とデータの利活用について企画検討する機会が発生
・自身でデータ分析するまでのスキルは必要とされないが、機械学習の概論を抑えデータサイエンティストと気持ちよく仕事ができるようになりたい
・書籍や講義だけでなく実践を通してデータサイエンス力をつけたい
学習内容
・Python入門
・Numpy
・Pandas
・Matplotlib
・機械学習概論
・データクレンジング
・教師あり学習（回帰）
・教師あり学習（分類）
・教師なし学習
・タイタニック号
・住宅価格予想
受講後の感想
受講を通してPythonの基礎、機械学習の概略を学ぶことができた。
Kaggleでも通用する能力まではより学習時間の確保が必要だが、受講後もダウンロードした研修資料を基に復習可能であることから継続的に自習に励むことができる。
夕方以降ではあるが、Slackによるサポートが受けれれることと、練習問題、演習問題を通じて短期間に機械学習の概要を理解することができる。
これから機械学習を始める人や、企業の機械学習カリキュラムの一環として導入する方には体系的に学習でき基礎知識が身につくと思う。
データサイエンティストとして活躍するには、本学習以外にもビジネス力をどのように身に着けていくか。このあたりは別の講習で学習が必要だと感じた。