Google Dialogflow を少しさわった

Dialogflow

• テキスト入力を元に、ルールベースで適切な応答を返す
• 音声入力の場合は、Google Cloud Speech-to-Text でテキスト化してからDialogflowに渡す。
• あいづちは「SmallTalk」という機能があるらしいが、見つけられなかった
  • GitHub のリポジトリ　https://github.com/jyoshiv/Small-talk-chatbot-using-Dialogflow?tab=readme-ov-file
    -　使い方の例？　https://bot.dialogflow.com/218f85c9-b6a3-4d0b-9a88-5f96b6cf0be8
    -　実装サンプルらしいが、英語で、挨拶が返せる程度ぽい。

プラン

• 初心者用のDialogflow ES (Essentials)と、複雑な動作ができるDialogflow CXがある。

例：単純なあいさつを返す

• Agentを作成
• Intentsを作成
  • インテント名は「GoodAfternoon」
  • Training phrases に、入力文の「こんにちわ」を設定
  • Responsesに、応答文の「こんにちわー」を設定
  • SAVEボタンで保存
• 右上の「Try it now」で、「こんにちわ」と入力すると、「こんにちわー」と応答が返る

感想

• 日本語に対応しているのはありがたい
• ルールベースなので、正規表現は使えるが、限界がある。「ちわっす」や「ボンジュールでございます」といった変則的な挨拶に対応できない
• あいづちはもっと下位のレイヤーで受け答えして、会話の流れはDialogflowで拾い、内容のまとめや話の持っていき方は外部サービスのAIで処理するのが良さそう

関連するサービス

• BotDistrikt
  • ブラウザでGUIで応答システムが作れる
    • デモ動画では、ハンバーガー屋さんで注文を受け付けるBotを紹介していた

参考書籍

• 「音声対話システム　基礎から実装まで」　井上昴治、河原達也 著、オーム社、2022年10月13日 第１版、オーム社のページ、Amazon

  • ChatGPTの事は書かれていないが、音声認識、言語理解、対話管理、評価方法などが、一通りまとまっている。

    • 他の本は、音声のテキスト化までしか言及していない中、対話に関する記述があるのが良い
      • 第9章　人間らしい対話を実現するための要素技術
      • 第10章　音声対話システムの未来

  • 対話管理も、有限状態オートマトンの図で説明されており、馴染みやすい

  • 「ハンズオン」として、PythonとGoogle Cloudを使った実装例があるのがありがたい

• 「会話の科学 あなたはなぜ「え?」と言ってしまうのか」　ニック・エンフィールド
  著、夏目 大 訳、文藝春秋、2023年3月27日 発売 Amazon

  • 文法などの言語学ではなく、「会話学」とでも言うべき、話者交代や反応速度などに言及している
  • 会話の修復（聞き取れなかったり、意図がわからなかったりするときの「え？」のような言葉）は、頻繁に会話に登場するのに、今まで研究されてこなかった。それを本書では、研究成果として報告している