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AWSのコンテナサービス

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AWSのコンテナサービスとは

コンテナとは、プログラムの実行環境を隔離する仕組み。
Virtual BoxやVMwareなどの仮想マシンは、OS全部を仮想環境に含む。
しかし、コンテナでは、アプリケーションプロセスのみをコンテナ内に隔離し、それに必要なライブラリとデータのみを含む。そのため、とても軽量で、管理も容易。コンテナの形式としてはDockerが有名。AWSではDocker形式のコンテナをサポートする。
一般にコンテナサービスには、コンテナを配置・管理するための「レジストリサービス」と、コンテナ化されたアプリケーションの実行やコンテンナ同士の調整を行う「オーケストレーションサービス」が必要。
AWSのレジストリサービスにはAmazon Elastic Container Registry(ECR) がある。
オーケストレーションサービスには、AWSの各サービスから成るAmazon Elastic Container Service(ECS) と最近脚光を浴びているKubernetes(クーベネティス)があると互換性があるAmazon Elastic Kubernetes Serviceがある。

コンテナサービスの用語

項目 内容
コンテナ プログラム一式をまとめて隔離して実行するシステムのこと
Dockerイメージ コンテナを構成するプログラムや設定などの一式をさす
Docker Hub Dockerイメージを登録できるサービス。AWSでは、私的なDocker HubとしてECRを使用する。
Amazon EC2 Container Registory(ECR) Dockerイメージを登録できるサービス
Amazon ECS Dockerイメージから、EC2やAWS Fargate上にコンテナを作って実行するサービス
Kubernetes コンテナを総合管理する仕組み。
Amazon Elastic Container Service for Kubernetes(EKS) KubernetesをAWSに載せたサービス
AWS Fargate コンテナを実行するEC2を自動管理するための仕組み

AWS Fargateの仕組み

AWS Fargateは、必要に応じてEC2インスタンスを起動し、その中にコンテナを割り当てて実行する仕組み。

コンテナサービスの料金

EC2起動タイプの場合は、EC2料金のみで、追加料金がない。
Fargateタイプの場合は、割り当てCPUごとの実行単価 × 稼働時間 × コンテナ数 + メモリ単価 × 稼働時間 × コンテナ数 + データ転送料金。

余談

AWSの注目されるサービス

  • Amazon SageMakerとAWS Deep Learning AMI
    AWSで機械学習を使用するにはAmazon SageMakerを使う方法とAWS Deep Learning AMIを使う方法がある。
    Amazon SageMakerは機械学習モデルを簡単かつ迅速に構築・トレーニング、ホスト環境にデプロイするための、完全マネージドサービス。機械学習法に各種アルゴリズムや学習フレームワークを組み込んだJupyter Notebookのインスタンスを用いてモデルの構築とトレーニングを行う。
    一方で、AWS Deep Learning AMIは、深層学習用のフレームワークとインターフェースを有するAmazon EC2インスタンス。SageMakerより環境や手法の選択幅が広く、カスタマイズ可能で、機械学習の詳細な研究に向く。
  • AWS IoT Core
    AWS IoT CoreはIoTデバイスとAWS、またはIoTデバイス間のインターネット接続・通信を行うためのマネージド型クラウドサービス。数十億個のIoTデバイスと数兆件のメッセージを取り扱える。
    HTTTPなどの標準通信プロトコルをサポートしており、TLS暗号化と認証により通信の安全を守りる。AWS SDKおよびAWS IoT Device SDKを用いて、IoTデバイスから送信されたデータの処理、IoTデバイスを操作するアプリケーションの開発と実行ができる。
  • Amazon Lumberyard
    Amazon Lumberyardはゲームエンジン。付属のゲームエディタでゲームを作成する。
    入手のしようも無料で、運用のためにAWSを利用するときに料金がかかるだけで、ゲーム収益からの支払い義務もない。
    ライブゲームやマルチプレイヤーゲームの運営、動的コンテンツの利用にはクラウドコンピューティング・ネットワークリソースやストレージを使用する事になるため、そのときにAWSクラウドと統合されたLumberyardの特徴が活かされる。
    ライブストリーミング配信のプラットフォームのTwitchとも連携でき、動画付きのチュートリアルやドキュメント、フォーラムなどのでゲーム開発を取得できる。
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