C#でカノジョをつくる（24日目） #C#

お疲れ様です。たなしょです。
今日は昨日に引き続きテンプレート用の返信する処理を作成していきます。

テンプレート返信用クラスを作成する

1.ParseItemオブジェクトを1つずつ取り出して、ユーザーの発言にキーワードが含まれていた場合リストに追加します。

public override string Response(string input, int mood, List<string[]> parts)
  {
      List<string> keywords = new();

      foreach (string[] morpheme in parts)
      {
          if (Analyzer.KeyWordCheck(morpheme[1]).Success)
          { 
              keywords.Add(morpheme[0]);
          }
      }

2.キーワードの単語が1個以上あり、テンプレート辞書にcountと同じキー値が存在する場合、処理に入ります。

if ((count > 0) && (Cdictionary.Template.ContainsKey(Convert.ToString(count))))

3-1.count変数と同じ数の%noun%をもつ、テンプレート文字列のリストを取得します。

var templates = Cdictionary.Template[Convert.ToString(count)];

3-2.取得したリストからランダムに1個のテンプレートを抽出します。

string temp = templates[rdm.Next(0, templates.Count)];

3-3.正規表現として%noun%を登録します。

Regex re = new("%noun%");

4.キーワードのリストからキーワードを取り出して、テンプレートの%noun%をキーワードに置き換えます。

foreach (string word in keywords)
{
    temp = re.Replace(temp, word, 1);
}

return temp;

5.キーワードの単語が0、またはキーワード認定の単語の数が合わない場合はランダム辞書からフレーズを抽出します。

return Cdictionary.Random[rdm.Next(0, Cdictionary.Random.Count)];

各返信用モジュールに形態素解析の結果を取得するパラメーターを追加する

今まで作成してきた返信クラスの引数に形態素解析用のパラメータを追加します。下記はスーパークラスに追加したときのものです。

public virtual string Response(string input, int mood, List<string[]> parts)

本体クラスにテンプレート返信用のオブジェクトを実装する

private TemplateResponder _res_template;

応答フレーズにもテンプレート返答を追加します。

else if (num < 7)
   　_responder = _res_template;

実行してみるとカノジョの文言のバリエーションがさらに増えて、会話らしい会話ができるようになりました！

ダイアログを見てみるとそこそこ会話できるようになっています。

最後に

テンプレート辞書を用いた会話ができました。
これで少しは楽しく会話できそうです！
明日は最終日なので今までの総括をします。