SapperをDockerizeして Google Cloud Runにデプロイする記事は海外のサイトにいくつかあったりしたのですが、できればAWSのサービスでそれができたらなーっと思い挑戦してみました。
今回のデプロイにあたって【AWS】 Fargate CLI + Terraform で Docker コンテナを動かす簡単なチュートリアル
の記事がとても参考になりました！
TerraformとFargateを使ったことない方がいれば是非こちらの記事を最初にご覧ください！
構成
- Terraform
- Fargate CLI
- Sapper
TerraformとFargate CLIのインストール
Homebrewからインストール
brew install terraform
brew install fargatecli
Sapperの新規プロジェクト作成
npx degit "sveltejs/sapper-template#rollup" my-app
cd my-app
npm install
npm run dev & open http://localhost:3000
SapperのDockerfileを作成
FROM mhart/alpine-node:12
WORKDIR /app
COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm ci --production
FROM mhart/alpine-node:slim-12
WORKDIR /app
COPY --from=0 /app .
COPY . .
EXPOSE 3000
CMD ["node", "__sapper__/build"]
main.tfを作成
こちらは参考にさせていただいた【AWS】 Fargate CLI + Terraform で Docker コンテナを動かす簡単なチュートリアル
の構成とほぼ一緒なので、割愛します。
Fargateにデプロイ
terraform init
terraform apply
fargatecli lb create sample_app --cluster sample_app --port HTTP:80 --security-group-id `terraform output sample_app_lb_security_group` # ロードバランサーの作成
fargatecli service create sample_app --cluster sample_app --lb sample_app --num 1 --port HTTP:3000 --cpu 256 --memory 512 --security-group-id `terraform output sample_app_ecs_security_group` --env KEY=VALUE # サービスの作成 環境変数を使ってる場合は--envで環境変数を作成時に指定できる。
サービス作成時にオプションを指定しない場合は最小構成で作成されます。
LBのステータス確認
fargatecli lb list --cluster sample_app # STATUS Activeになればサイトが表示されています。
STATUSがProvisioningの場合はしばらく待って再度確認しましょう。
後から環境変数追加
fargate service env set sample_app --env APP_KEY=APP_VALUE
削除
fargatecli service scale sample_app 0 --cluster sample_app
fargatecli service destroy sample_app --cluster sample_app
fargatecli lb destroy sample_app
terraform destroy
最後に
こんな感じで簡単にFargateにデプロイすることができました。
できれば、CircleCIとも組み合わせてテスト、自動デプロイまで出来ればなっと思っているので、出来たら記事にしたいと思います。