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Microsoft Teams Scraping

更新履歴
- 2019/02/13 Application Registration Portalが,AzurePortalと統合されたことにより画面イメージが変更になったことと,トークンの更新にoffline_readが必要なので更新.
- 2019/02/25 いいね・被いいねの関係性や,メッセージの投稿に対する返答の関係性のデータを抽出できるようにしました.

image.png

目的

  • Microsoft Teams上でやりとりされているメッセージを全て取得します.
  • 個人的なチャットは2018/10/06現在取得できません.
  • 取得できる範囲は,AD認証したユーザーが所属している全チームのメッセージです.

結論

全コード

使い方

ADアプリ登録

  • Registragion Portalにアクセス,ログイン.
  • 下記の通りに登録する.

    • 名前:任意
    • リダイレクトURL:http://localhost:3000/token
    • アクセス許可(Mailとかは本当は不要なので削ってOK) image.png
  • 発行されたキーと,パスワードを控えておく.

アプリの準備

  • 下記からClone
  • GitHub
  • 変数の書き換え(環境変数にセットするのが面倒であれば,直接書き換えで良い) image.png
    • LoginURL:Azure Portalの右上で確認できる,下記値を設定 image.png
    • clientId:アプリ登録時に控えたキー
    • secret:アプリ登録時に控えたシークレット
  • npm intall
  • node index.js
  • http://localhost:3000 にアクセスすると,ADログイン画面に飛ばされる.ログイン後,ログインしたユーザーが所属するチームのスクレイピングが始まり,スクレイピングが終了すると「teams.tsv」が吐き出される.

出力形式

i.e. (IDはでたらめな数字に置き換えています.)
teams.tsv
teamId teamName channelId channelName userId name content
9d93a0d9-c462-4cbb-9cb8-9badb0b65f45 マネージャーチーム 05:6d03b62a324042e6885d2f8bf2d80b6e@thread.skype General b0543ed0-a012-4653-bbd7-9fe60c967af7 高橋 みなさんこんにちは.本日のアジェンダをお送りします.
teams_relations.tsv
relationType fromUserId toUserId
like 7de1cc33-077b-42c3-9fdd-2d5c62a31522 95eecce7-f85e-4c4b-9df3-4a7e1d02d03b
like d9db64c1-bd8c-45a2-8552-012e54ebcb20 bde2bf3e-5307-416b-b469-d2c730f2ab65
reply 4a543f69-917d-4eb5-8f56-14955fde3ea1 bde2bf3e-5307-416b-b469-d2c730f2ab65
like bde2bf3e-5307-416b-b469-d2c730f2ab65 4a543f69-917d-4eb5-8f56-14955fde3ea1
reply 7de1cc33-077b-42c3-9fdd-2d5c62a31522 5095ec96-e9be-492a-a8e7-7b1ce466a5dc

解説

概要

  • AD認証して,Microsoft Graph API経由でTeamsのデータを取得する.
  • つい最近できるようになった.以前はできなかった. image.png

APIのクセ

  • 一度に取得できるメッセージの上限が決まっている.
  • テキスト全体を取得しようとすると,上限数で切られた状態でテキストが返ってきて,HTTP HeaderのOdataにNextLinkが設定される.NextLinkで再度取得すると,前回取得した次の部分からテキストを取得できる.
  • このようにNextLinkを繰り返していき,メッセージをリカーシヴに取得し続ける.
  • なお,メッセージに対する返信も取得している. image.png

所感

  • Twitterなどのスクレイピングとかとクセは変わらない.AD認証がひと手間いるぐらい.
  • いいね数や,いいねした人も取得できる. →取得するように修正しました(2019/02/285)
  • 添付ファイルも取得できる.
  • 今回のテキストクリーニングは,URLとHTMLタグの削除のみ.
  • それでもHTMLタグですらない変なゴミは残る.

参考

以上です.

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