JupyterLabでtqdmでプログレスバー表示して処理状況（学習状況）の可視化

背景

JupyterNotebookでtqdmの記事はたくさんあるが、JupyterLabでtqdmは（特に日本語記事は）なかったため、記録として書き残しておく。

やりたいこと

• JupyterLabで、tqdmを使って処理状況（≒学習状況）の可視化。

• forのループではなく、pandasのapply（ラムダ関数）にも適用したい。

問題

• 1, 下記のエラーが出る。
  AttributeError: 'function' object has no attribute 'pandas'

- 2, Error displaying widgetと出る。 

対策

• 1, importの仕方を変える
  from tqdm._tqdm_notebook import tqdm_notebook

- 2, js有効化と各種インストール

# script有効化
jupyter nbextension enable --py --sys-prefix widgetsnbextension

# ipyvolumeのインストール
jupyter labextension install ipyvolume

# jupyterlab-managerのインストール（要：バージョン確認！）
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager@1.0

• jupyterlab-managerのバージョンは、JupyterLabのバージョンを確認してから、ここで確認する。

- JupyterLabのバージョンは、JupyterLab起動後、Help -> About JupyterLab Betaで確認できる。
- コード例1

from tqdm._tqdm_notebook import tqdm_notebook
import numpy as np

# tqdm_notebookで囲うだけ
for a in tqdm_notebook(np.arange(1, 10000000, 1)):
    # ここに処理
    a = a

• コード例2

# pandasのapplyへ適用
# import
from tqdm._tqdm_notebook import tqdm_notebook

# set description
tqdm_notebook.pandas(desc="Processing:")

# apply
df['hoge'] = df['hoge'].progress_apply(lambda x:  x + 1)

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