matplotlib, seabornをコマンドのみで最速日本語化（Ubuntu, Google Fonts）

目的

文字化け（いわゆる豆腐くん）を

こうする

バージョン

# python -V
Python 3.6.5
# pip list | grep -e seaborn -e matplotlib
DEPRECATION: The default format will switch to columns in the future. You can use --format=(legacy|columns) (or define a format=(legacy|columns) in your pip.conf under the [list] section) to disable this warning.
matplotlib (2.2.2)
seaborn (0.8.1)

結論

# 1,Download font
wget https://noto-website-2.storage.googleapis.com/pkgs/NotoSansCJKjp-hinted.zip

# 2,unzip
unzip NotoSansCJKjp-hinted.zip

# 3,Check Directory
python

Python 3.6.5 | packaged by conda-forge | (default, Apr  6 2018, 13:39:56)
[GCC 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-15)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import matplotlib
>>> matplotlib.matplotlib_fname()
'/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc'  <- this is config file.

# 4,Copy fontfiles
cp NotoSansCJKjp-*.otf /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/

# 5,Copy config file to home directgory
cp /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc ~/.config/matplotlib/

# 6,Edit font settings(add last row)
vim ~/.config/matplotlib/matplotlibrc
>>> font.serif:Noto Sans CJK JP
>>> font.sans-serif:Noto Sans CJK JP

# 7,seaborn setting
 vim /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/seaborn/rcmod.py

>>> # Line80
>>> def set(context="notebook", style="darkgrid", palette="deep",
>>>         font="Noto Sans CJK JP", font_scale=1, color_codes=False, rc=None):

>>> # Line189
>>> "font.family": ["Noto Sans CJK JP"],
>>> "font.sans-serif": ["Noto Sans CJK JP", "Arial", "DejaVu Sans", "Liberation Sans",
                              "Bitstream Vera Sans", "sans-serif"],

# 8,remove font cache
rm -Rf ~/.cache/matplotlib/*

説明

• matplotlibのフォントは、デフォルトでは日本語対応していない。
• 今回はGoogleのフォントを利用したが、UbuntuなのでtakaoフォントでもOK。
• .ttf, .otfファイルなら、その他IPAフォントなどでも可能。ダウンロードと、ファイルの配置の部分だけ読み替えればOK。
• フォントファイルを置く場所や、matplotlibrc（設定ファイル）の置き場所は環境によって異なる。なのでpythonコマンドで確認している（3,Check Directory）。ちなみに、pythonコマンドを終了するときはCtrl + D。
• matplotlibはフォントデータをキャッシュする機構があるため、キャッシュを削除しないと反映されない（7,remove font cache）。
• Jupyter Notebookを起動中の場合は、念のためRestart Kernelすること。