はじめに
標題の通り、どんなスキルレベルがあるのか確認
https://www.datascientist.or.jp/common/docs/skillcheck.pdf
#統計基礎
| No | スキルカテゴリ | スキルレベル | サブカテゴリ | データサイエンス力 | チェック項目 | 必須スキル |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 統計数理基礎 | ★ | 統計数理基礎 | 1+4+9+16+25+36をΣを用いて表せる | ◯ | |
| 2 | 統計数理基礎 | ★ | 統計数理基礎 | loga（x） の逆関数を説明できる | ◯ | |
| 3 | 統計数理基礎 | ★ | 統計数理基礎 | 順列と組合せの式をP、C、ｍ、nを用いて表せる | ◯ | |
| 4 | 統計数理基礎 | ★ | 統計数理基礎 | 条件付き確率の意味を説明できる | ◯ | |
| 5 | 統計数理基礎 | ★ | 統計数理基礎 | 平均（相加平均）、中央値、最頻値の算出方法の違いを説明できる | ◯ | |
| 6 | 統計数理基礎 | ★ | 統計数理基礎 | 母集団データ（3,4,5,5,7,8）の分散と標準偏差を電卓を用いて計算できる | ◯ | |
| 7 | 統計数理基礎 | ★ | 統計数理基礎 | 母（集団）平均が標本平均とは異なることを説明できる | ◯ | |
| 8 | 統計数理基礎 | ★ | 統計数理基礎 | 標準正規分布の分散と平均がいくつかわかる | ◯ | |
| 9 | 統計数理基礎 | ★ | 統計数理基礎 | 相関関係と因果関係の違いを説明できる | ◯ | |
| 10 | 統計数理基礎 | ★ | 統計数理基礎 | 名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比例尺度の違いを説明できる | ◯ | |
| 11 | 統計数理基礎 | ★ | 統計数理基礎 | 一般的な相関係数（ピアソン）の分母と分子を説明できる | ◯ | |
| 12 | 統計数理基礎 | ★ | 統計数理基礎 | 代表的な確率分布の特徴を5つ以上説明できる | ◯ | |
| 13 | 統計数理基礎 | ★ | 統計数理基礎 | 変数が量的、質的どちらの場合の関係の強さも算出できる | ◯ |
#おわりに
統計検定とか勉強したら身につきそうだと思いました。