pythonでsqliteを使ってstreamlitに列と数字を条件に表示

pythonでsqliteを使ってstreamlitに列と数字を条件にデータフレームで表示

import numpy as np
import pandas as pd
import sqlite3
import seaborn as sns
!pip install pycaret
!pip install streamlit

from pycaret.datasets import get_data
#ボストンデータを取得
df = get_data('boston')

# データベース名とテーブル名
db_name = 'datasets.db'
table_name = 'tips'

# SQLiteに書き込む
with sqlite3.connect(db_name) as conn:
    df.to_sql(table_name, conn)

app_training.py

import streamlit as st
import sqlite3
import pandas as pd

#先ほど設定したDBの名前
db_name = 'datasets.db'

select_all_sql = 'select ' + '*' + ' from ' + 'tips'
with sqlite3.connect(db_name) as conn:
    df_from_sql = pd.read_sql(select_all_sql, conn)

#列名を取り出す
df_from_sql_columns = df_from_sql.columns

#####stゾーン開始

option = st.selectbox(
    'どの列がはいっているデータを抽出しますか？',
    (df_from_sql_columns)
)

num = st.text_input('数字を半角で入力してください :例 0.04')
#列と入力値両方が入力されるまで待つためのif文
if not option or not num:
  st.title("列と数字が入力されるまで待ちます")
else:
  st.title("選択されました")
  def sql1(columns, num2):
    sql = 'select ' + '*' + ' from ' + 'tips' + ' where ' + columns + ' > ' + num2
    return sql
  sql2 = sql1(option, num)
  with sqlite3.connect(db_name) as conn:
      df_from_sql2 = pd.read_sql(sql2, conn)
  st.dataframe(df_from_sql2)
#####stゾーン終了

streamlit run app_training.py