【イベントレポート】2025/5/13 JAWS-UG朝会 #69

はじめに

2025/5/13（火）に開催された「JAWS-UG朝会 #69」に参加しましたので、イベントレポートを執筆しました。

Xハッシュタグ：#jawsug_asa

本記事は個人的なメモを共有する形でまとめておりますので、一部表現が簡略化されている場合があります。ご了承ください。

今回は5つのセッションが実施されました。
各セッション資料は更新され次第、リンクをアップデートします。
セッション資料は最後にまとめてあります。

• セッション① Bedrock AgentにおけるMCP利用ケースについて考えてみる
• セッション② 猫でもわかるS3 Tables【Apache Iceberg編】
• LT① AWS ETLサービス入門
• LT② Systems Manager Automation Runbook 作成の勘所
• LT③ AWSのセキュリティ対策のお悩みありますか？　アンケートに答えてお悩み解決しよう!

セッション１：「Bedrock AgentにおけるMCP利用ケースについて考えてみる」

発表資料

• MCPとは？

  • MCP:Model Context Protocol
  • 簡単にいうと、「LLMアプリと外部サービスを共通規格で連携しやすくするもの」という理解

• いろいろな企業がMCPの波に乗っている

  • 公式でMCPサーバーを提供してるところが増えている
    • AWS、Slack、PostgreSQL、GitHub、Backlog、Figma
  • ⚠　公式提供MCPサーバー以外は、セキュリティに注意する　⚠

• AWS Lambda MCP Server

  • MCPクライアントとAWS Lambda関数のブリッジとして機能し、Lambda関数を実行できる
  • Lambdaをパブリックに公開することなく、利用できる
  • MCPクライアントには、ツールを呼び出すAWS認証情報のみ
  • 呼び出し先のLambdaには実行ロールで制御する

• Bedrockエージェント

  • アクショングループ：エージェントが使うツールを定義できる。TooluseやFunctionCallingと言われるもの。
  • 2025/5/13時点ではMCPには対応していない

• Bedrock Inline Agents

  • 事前にエージェントのリソースを作成しなくてもコードで定義したエージェントの呼び出しが可能
  • ローカル環境での使用が前提
  • アクショングループとMCPが利用可能

• アクショングループを使う or MCP を使う

  • アクショングループ：AWSサービスと連携することだけが目的
  • Inline Agents + MCP：外部サービスとの連携＋AWSサービス連携
    

• 具体例：学生情報管理サービスの場合

  

AWS X MCP でより拡張性のあるLLMアプリが作成可能
エージェントとAWSサービス連携だけであればMCPが不要なケースもある
BedrockエージェントのMCP対応を期待する

セッション２：「猫でもわかるS3 Tables【Apache Iceberg編】」

発表資料

• Open Table Format(OTF)

  • 簡単にいうと、ファイルベースでDBのようにデータ一貫性を保証するもの
  • OTF形式のストレージソリューション
    • Apache Hudi
    • Apache Iceberg
    • Delta Lake

  

• S3 Tablesとは

  • Apache Icebergサポートが組み込まれたクラウドオブジェクトストア
  • マネージドサービスになったことで性能、メンテナンス性が格段に向上
  • メリットの１つとして「ストレージ最適化」がある

• 他のクラウドベンダー（Goole Cloud、Azure）もIceberg対応中

• S3 Tablesのメリット「シームレスな統合」

  • Glue Data Catalogを介して、Athena、Redshift、EMRなどから利用できる
  • 統合されたテーブル管理、一元化されたガバナンス、アクセスコントロールが可能

• Amazon SageMaker Unified Studio(2025/3/21 GA)

  • Lakehouseによってデータアクセスが提供されている
  • S3 Tables と SageMaker Lakehouseが統合

• 5/14 19:00 - 21:30 Apache Iceberg on AWS ミートアップ

• 最近のApache Iceberg

  • snowflake vs databricksが激化
    

MCPと同じくらいサーバーサイドではApache Icebergが熱い!!
Apache Iceberg + データカタログでベンダーロックイン回避が期待できる
データ分析基盤構築ではS3 Tablesは重要なマネージドサービスになると期待
S3は、Lake Formationを理解してセキュアに利用しよう！

LT１：「AWS ETLサービス入門」

発表資料：未

• ETLとは
  • 抽出（Extract）、変換（Transform）、ロード（Load）
  • データ形式や更新頻度が異なる複数のデータソースからデータ連携するのに重要な役割
• AWSのETLサービス
  • ワークフロー制御：ETLプロセス全体の管理と実行
    • AWS Step Functions
    • Amazon MWAA
    • AWS Glue
  • ジョブ実行：個別のETLタスクを実行
    • AWS Lambda
    • Amazon EMR
    • Amazon Redshift ...etc
• ETLサービス選択の基準
  • ジョブの複雑さと規模
  • 実装方法と使用言語
  • 開発体制、プロジェクト特性
  • 実行頻度、カスタマイズ性、コスト最適化...etc
• 構成例
  
  • １：サーバーレス構成
  • ２：AWS Glue中心構成
  • ３：EMRとMWAAの大規模構成
• AWS Glueを学ぶには
  • AWS Glue Learning Series

ETLを使うことで、データの一元管理、品質向上、効率的な分析、コンプライアンスとガバナンス、自動化によるコスト削減、意思決定の迅速化といったメリットを受けられる

関連資料：

LT２：「Systems Manager Automation Runbook 作成の勘所」

発表資料

• Systems Manager Automation Runbookとは
  • リソースの操作を定義できる機能
  • Excelでパラメータを指定して使っていた
    
• CloudFormationと比べて
  • パラメータは二重波括弧{{}}で括る必要がある
  • IntegerのListがなく、StringのListしかない。
  • などなど癖があるので注意⚠

Systems Managerには便利な機能が多い
CloudFormationと比べると構文に癖があるが便利

LT３：「AWSのセキュリティ対策のお悩みありますか？　アンケートに答えてお悩み解決しよう！」

下記、Xリンクのアンケートに回答しましょう！

アンケートに答えるとSecurity Hubへの運用の悩みに気づくことができます！

あと100件ほどの回答がほしい

資料まとめ

発表資料へのリンクをまとめていきます。

雑談

• MCPの社内利用は多くなっている。
• MCPへの理解は間に合っていない。
  • APIと同じような感じか？
• MCPの仕組みが定着するのかまだまだ不透明な感じはある
• １年前と比べて働き方も変わった。
  • Google検索から生成AIを利用する割合が増えた
  • 生成AIを触らない日がなくなった
• Amazon Connect での生成AI利用が一番成功しているという話も
  • 以前からAmazon Connect Contact Lensがあったが、生成AIでさらに強化された印象
  • コンタクトセンターの仕事のやり方が変わっていく印象がある
• ... など