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アイスタイルAdvent Calendar 2023

Day 20

AWS CLIのコマンド一覧(Amazon Aurora編)

Last updated at Posted at 2023-12-19

はじめに

この投稿はアイスタイル Advent Calendar 2023 の20日目の記事です。
アイスタイルのDBREチームに所属している新卒1年目のisomです。

アイスタイルでは様々なデータベースを使っているのですが、その一部にAmazon Auroraを利用しています。
必要に応じてAuroraのスケールアウト・スケールアップを手作業で行うのですが、そこで利用されるコマンドの統一がされていなかったため、今回AWSの勉強もかねて、動作検証を重ねよく使用するCLIの一覧を作成しました。

実行環境

AWS CLI バージョン2~

CLI 出力フォーマットについて

ユーザガイド
下記のオプションをコマンドにつけることで、出力フォーマットを指定することができます

オプション 説明
--output json JSON 文字列としてフォーマットされる
--output yaml YAML 文字列としてフォーマットされる
--output text AWS CLI の出力がタブ区切りの行に整形されて出力される
--output table テーブルとしてフォーマットされる

コマンド一覧

Aurora クラスター一覧

ドキュメント

【入力項目】

  • Aurora クラスター名

【出力項目】

  • インスタンス名
  • インスタンスクラス
  • AZ
  • CA
  • メンテナンスウィンドウ
  • 拡張モニタリングの詳細度
  • モニタリングロール
  • パラメータグループ
  • タグ
aws rds describe-db-instances \
--filters "Name=db-cluster-id,Values=<Aurora クラスター名>" \
--query 'DBInstances[*].{InstanceName: DBInstanceIdentifier, InstanceClass:DBInstanceClass,AZ:AvailabilityZone,CA:CACertificateIdentifier, PreferredMaintenanceWindow:PreferredMaintenanceWindow, CopyTagsToSnapshot:CopyTagsToSnapshot, MonitoringRoleArn:MonitoringRoleArn,MonitoringInterval:MonitoringInterval, DBParameterGroups:DBParameterGroups,Tags:TagList}'
出力例

[
    {
        "InstanceName": "database-sample-instance-1",
        "InstanceClass": "db.t4g.medium",
        "AZ": "ap-northeast-1a",
        "CA": "rds-ca-2019",
        "PreferredMaintenanceWindow": "fri:16:01-fri:16:31",
        "CopyTagsToSnapshot": true,
        "MonitoringRoleArn": "arn:aws:iam::xxxxxxxxxx",
        "MonitoringInterval": 60,
        "DBParameterGroups": [
            {
                "DBParameterGroupName": "db-sample",
                "ParameterApplyStatus": "in-sync"
            }
        ],
        "Tags": [
            {
                "Key": "sample1",
                "Value": "sample1"
            },
           
        ]
    }
]

Aurora クラスター内のインスタンス一覧(ライター・リーダー確認)

ドキュメント

【入力項目】

  • Aurora クラスター名

【出力項目】

  • インスタンス名
  • ライターかの真偽値(ライターならtrueを返します)
aws rds describe-db-clusters  \
--db-cluster-identifier <Aurora クラスター名>  \
--query 'DBClusters[*].DBClusterMembers[*].{InstanceName: DBInstanceIdentifier, IsClusterWriter:IsClusterWriter}'  \
--output table
出力例
-------------------------------------------------------------------
|                       DescribeDBClusters                        |
+---------------------------------------------+-------------------+
|                InstanceName                 |  IsClusterWriter  |
+---------------------------------------------+-------------------+
|  database-sample-instance-1                 |  False            |
|  database-sample-instance-2                 |  True             |
+---------------------------------------------+-------------------+

Aurora クラスター起動

ユーザガイド ドキュメント

aws rds start-db-cluster --db-cluster-identifier <Aurora クラスター名>

(例)
aws rds start-db-cluster --db-cluster-identifier database-sample-cluster

Aurora クラスター停止

ユーザガイド ドキュメント

DBクラスターは最大7日間停止できます。
放置すると7日後に自動で起動され、課金されるので注意してください

aws rds stop-db-cluster --db-cluster-identifier <Aurora クラスター名>
 
(例)
aws rds stop-db-cluster --db-cluster-identifier database-sample-cluster

スケールアウト

ユーザガイド ドキュメント

【入力項目】

  • 新しく作成するインスタンス名
  • Aurora クラスター名
  • インスタンスタイプ
  • AZ
  • パラメータグループ
  • メンテナンスウィンドウ
  • モニタリングロール
  • 拡張モニタリングの詳細度
  • タグのキー、バリュー(スペース区切りで複数指定可)

必要に応じてオプションを追加・削除してください

aws rds create-db-instance  \
--db-instance-identifier <新しく作成するインスタンス名>  \
--db-cluster-identifier <Aurora クラスター名>  \
--engine aurora-mysql --db-instance-class <インスタンスタイプ>  \
--availability-zone <AZ>  \
--db-parameter-group-name <パラメータグループ> \
--preferred-maintenance-window <メンテナンスウィンドウ> \
--monitoring-role-arn <モニタリングロール> \
--monitoring-interval <拡張モニタリングの詳細度> \
--copy-tags-to-snapshot \
--tags Key=<キー1>,Value=<バリュー1> Key=<キー2>,Value=<バリュー2>

フェイルオーバー

ドキュメント

【入力項目】

  • Aurora クラスター名
  • ライターにしたいインスタンス名
aws rds failover-db-cluster  \
--db-cluster-identifier <Aurora クラスター名>  \
--target-db-instance-identifier <ライターにしたいインスタンス名>
 
 
(例)
aws rds failover-db-cluster  \
--db-cluster-identifier database-sample-cluster  \
--target-db-instance-identifier database-sample-instance-1

インスタンスクラス変更

スケールアップ、スケールダウンに使います。
ドキュメント

【入力項目】

  • インスタンス名
  • インスタンスクラス

【オプションの説明】

オプション 説明
--apply-immediately すぐに適用
--no-apply-immediately 次のメンテナンスウィンドウ中に適用
aws rds modify-db-instance  \
--db-instance-identifier <インスタンス名>  \
--db-instance-class <インスタンスクラス>  \
--apply-immediately
 
 
(例)
aws rds modify-db-instance  \
--db-instance-identifier database-sample-instance-1  \
--db-instance-class db.t3.medium  \
--apply-immediately

コマンドを実行し、jsonが出力されたら成功 完了までに10分ほどかかります。

インスタンス削除

ユーザガイド ドキュメント

【入力項目】

  • 削除したいインスタンス名

【オプションの説明】

オプション 説明
--no-delete-automated-backups 自動バックアップを保持
--delete-automated-backups 自動バックアップを保持しない
--final-db-snapshot-identifier <スナップショット名> 最終スナップショットを作成
--skip-final-snapshot 最終スナップショットを作成しない
aws rds delete-db-instance  \
--db-instance-identifier <削除したいインスタンス名>  \
--skip-final-snapshot  \
--delete-automated-backups
 
 
(例)
aws rds delete-db-instance  \
--db-instance-identifier database-sample-instance-1  \
--skip-final-snapshot \
--delete-automated-backups

まとめ

最後まで読んでいただきありがとうございました。
CLIの記載方法が最初はわからず苦労しましたが、ドキュメントやユーザガイドを読み進めていくうちに理解できました。
AWSのドキュメントやユーザガイドはAWS初心者の私にも読みやすくてありがたかったです🙏

今回のCLIは一度作成すれば流用できるので、ぜひ使ってみてください!

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