免責：
この記事の内容は、2024/5/28時点でDatabricks社の公式ドキュメントに記載されておらず(たぶん)、ただの一般ユーザの実験記録です。公式な内容ではありませんのでご注意ください。

導入

Databricks Vector Searchについて、helpでPython APIの使い方を確認していたのですが。(databricks_vectorsearchのバージョンは0.36です)

from databricks.vector_search.client import VectorSearchIndex
help(VectorSearchIndex.similarity_search)

出力

Help on function similarity_search in module databricks.vector_search.index:

similarity_search(self, columns, query_text=None, query_vector=None, filters=None, num_results=5, debug_level=1, score_threshold=None, use_hybrid=False)
    Perform a similarity search on the index. This returns the top K results that are most similar to the query.
    
    :param columns: List of column names to return in the results.
    :param query_text: Query text to search for.
    :param query_vector: Query vector to search for.
    :param filters: Filters to apply to the query.
    :param num_results: Number of results to return.
    :param debug_level: Debug level to use for the query.
    :param score_threshold: Score threshold to use for the query.
    :param use_hybrid: Whether to use hybrid search or not.

ん？最後にuse_hybridのパラメータが追加されてる？

名前だけ見ると、Databricks Vector Searchでハイブリッド検索を実施するフラグに見えます。
Databricks Vector Searchは通常のベクトル検索のみ(Dense Vectorを使った検索のみ)という理解をしていたのですが、キーワード検索(Sparse Vectorを使った検索)といった別種の検索も追加された・・・？

2024/5/28時点でPython APIのドキュメントにもまだ記載がなく、正直挙動がわからず。

現時点で将来的な拡張を見越したパラメータ拡張だけの可能性もあるので、ひとまず試すだけ試してみました。

検索してみる

以下の記事で作成したVector Search EndpointとIndex(通常のテーブルから作成)を使って、use_hybridをTrue/Falseで切り替えた場合の挙動を確認してみます。

use_hybrid=Falseの場合

従来通りのベクトル検索（のはず）。

import pandas as pd

# 結果をPandas DFへ変換
def conv_related_docs_to_pdf(result):
    cols = [c["name"] for c in result["manifest"]["columns"]]
    return pd.DataFrame(result["result"]["data_array"], columns=cols)

result = index.similarity_search(
    query_text="Unity Catalogとはどのような機能なのか？",
    columns=["id", "context"],
    num_results=5,
    use_hybrid=False,
)

display(conv_related_docs_to_pdf(result))

類似文書を取得できました。

use_hybrid=Trueの場合

ハイブリッドサーチ？

result = index.similarity_search(
    query_text="Unity Catalogとはどのような機能なのか？",
    columns=["id", "context"],
    num_results=5,
    use_hybrid=True,
)

display(conv_related_docs_to_pdf(result))

use_hybrid=Falseのときと結果が異なっていますね。
特にスコアのつけ方が大きく変わっています。
ダミーのパラメータというわけではないようです。

検索性能の良し悪しを評価はしていませんが、なんらか新たな検索オプションが追加された？ということでいいのかな？

まとめ

今後オフィシャルに発表があるのだと思いますが、ますます利便性が高くなりそうですね。
詳細は公式アナウンスを待ちたいと思います。