MySQLのWindow関数をはじめて使ってみた。

はじめに

MySQL 8.0から使えるようになったWindow関数。私自身、「GROUP BYや一時テーブル機能の拡張のようなものかな？」くらいにしか思っておりませんでした。

しかし、今回の「【あなたの】はじめてのMySQL」記事投稿キャンペーンをきっかけに調べてみたところ、これが非常に便利そう。

そこで本記事では、私が実際にWindow関数を使ってみて感じた利便性と、その実行過程を共有します。

Window関数とは

Window関数は、一言で言うと 「データをグループ化せずに、特定の範囲の中で計算を行う関数」 です。

GROUP BY と何が違う？

GROUP BY はデータを集計するために使われ、結果の行数がグループの数だけ減ります。それに対し、Window関数はデータをグループ化せず、元の行数を維持したまま行ごとに計算を行います。これにより、集計結果と元のデータを同時に見れるのが大きな違いです。

特徴	GROUP BY	Window関数
行の扱い	グループで集計され、結果の行数が減る	各行はそのまま維持され、結果の行数は減らない
計算範囲	グループ全体に対する集計のみ	指定した「ウィンドウ」内での集計・比較・順位付け

簡単に言うと、GROUP BY がデータを「まとめる」機能なら、Window関数はデータを「各行ごとに分析する」機能です。

GROUP BY では難しかった分析をWindow関数でやってみる

ここからは実践です！ サンプルデータとして、各旅行者が訪れた国と訪問日を扱うテーブルを使います。

▼例で使用するテーブル：travel_history

traveler_id	country	visit_date
101	日本	2023-03-10
101	韓国	2023-01-01
101	タイ	2023-05-20
102	アメリカ	2023-02-05
102	カナダ	2023-04-10

INSERT文

CREATE TABLE travel_history (
    traveler_id INT NOT NULL,
    country VARCHAR(50) NOT NULL,
    visit_date DATE NOT NULL
);

INSERT INTO travel_history (traveler_id, country, visit_date) VALUES
(101, '日本', '2023-03-10'),
(101, '韓国', '2023-01-01'),
(101, 'タイ', '2023-05-20'),
(102, 'アメリカ', '2023-02-05'),
(102, 'カナダ', '2023-04-10');

このテーブルを使って、「各旅行者が訪れた国を、訪問順に何番目の国か知りたい」 といったランキング情報を取得してみます。

しかし、、、GROUP BY だけだと、traveler_id ごとの総訪問国数は出せても、個々の訪問に順番を振ることはできません。

そこでWindow関数の出番です！

Window関数で実践：ROW_NUMBER() と PARTITION BY 句

• ROW_NUMBER() 関数

  • 指定されたグループ内で、各行にユニークな連番（順位）を割り振る Window関数です。同じ値を持つ行があっても、それぞれに異なる番号が振られます。

• PARTITION BY 句

  • ROW_NUMBER() がどの範囲で連番を振るかを指定します。PARTITION BY は、データを特定の列（例えば traveler_id）で論理的にグループ分けしますが、GROUP BY とは違って 結果の行数を減らしません。各グループ内の行を個別に保持したまま、そのグループ内で計算を行います。

SELECT
    traveler_id,
    country,
    visit_date,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY traveler_id ORDER BY visit_date ASC) AS visit_order_no
FROM
    travel_history;

• ROW_NUMBER() OVER (~~~)
  • これがウィンドウ関数の構文です。
• PARTITION BY traveler_id
  • ここで「旅行者IDごとに」データを区切っています。これにより、traveler_id が異なる行では、visit_order_no が1から振り直されます。
• ORDER BY visit_date ASC
  • PARTITION BY で区切られた各旅行者の中で、visit_date（訪問日）が古い順に並べ替えを行い、その順番で連番を振ります。

▼実行結果

traveler_id	country	visit_date	visit_order_no
101	韓国	2023-01-01	1
101	日本	2023-03-10	2
101	タイ	2023-05-20	3
102	アメリカ	2023-02-05	1
102	カナダ	2023-04-10	2

このように、各行を維持したまま、旅行者ごとの訪問順という情報が簡単に追加できます。

まとめ

MySQLのウィンドウ関数は、従来の GROUP BY では複雑なサブクエリや自己結合が必要だったような、「グループ内の各行に対するランキング」 といった分析を、シンプルかつ効率的に実現できる機能です。

今回の内容は数あるWindow関数の中のごく一部ですが、まずはWindow関数が「GROUP BY では難しい、各行に注目した分析ができる」ということを理解いただけたなら幸いです。