StreamlitでBIしよう！

はじめに

Streamlitでドリルダウンを作成することでBIのようなことができる記事を書きました。

今回はPyGWalkerというPythonライブラリをStreamlitで使用していきます。

PyGWalkerとは

以下の記事を参考に二番煎じのようなことをします(;'∀')

PyGWalkerはStreamlitと親和性が高いと公式がおっしゃっています。

ただ、今回はどのようなデータでもBIできるようにスクリプトを作成しました。

スクリプト

import pandas as pd
import pygwalker as pyg
import streamlit.components.v1 as components
import streamlit as st

# Streamlitページの幅を調整する
st.set_page_config(layout="wide")
# タイトルを追加する
st.title("PyGWalker")

# データフレームの用意
df = None

# ファイル選択
with st.sidebar:
    uploaded_files = st.file_uploader("Choose a CSV file", type=["csv"])
    if uploaded_files is not None:
        df = pd.read_csv(uploaded_files)

# pygwalkerで表示
pyg.walk(df, env='Streamlit')

$ streamlit run <アプリ名>

でStreamlitアプリを起動してください。

なんかエラーが出てますが気にしなくてOKです(;´･ω･)
ではcsvファイルを読み込んでみます。
今回は有名なタイタニックのデータを読み込ませます。

反映されましたね！！！
あとは左にあるカラム名をX-AxisとY-Axisにドラッグアンドドロップすればいいだけです。
必要に応じてフィルタリングなどしてください。

今回は参考記事と同じようにグラフを作成してみました。

まとめ

今回はStreamlitでBIを行ってみました！
使い方もめちゃくちゃ簡単です。
詳しくは参考記事をご覧ください！
それでは！！！