はじめに
AWSのAI/MLサービスには、インフラの管理が不要で簡単に利用できるマネージドサービスが多数あります。これらを活用すれば、機械学習の専門知識がなくても高度なAI機能をアプリケーションに統合できます。
本記事では、AWS認定(AIF/MLA) の学習に役立つように、代表的なマネージドAI/MLサービスを紹介します。試験勉強のインプットとして、ポイントも記載してます。
1. Amazon Textract
概要
Amazon Textract は、スキャンしたドキュメントや画像から テキストや構造化データを自動抽出 できるサービスです。OCR（光学文字認識）技術を用いて、単なる文字認識だけでなく、表やフォームの情報も識別できます。
主な機能
- 手書き・印刷されたテキストの自動抽出
- 表やフォームのデータを構造化して取得
- IDカード（運転免許証、パスポート）の情報抽出
ポイント
Textract → テキスト抽出（OCR）
Rekognition → 画像認識（顔・物体検出）
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2. Amazon Translate
概要
Amazon Translate は、ニューラル機械翻訳（NMT）を利用した自動翻訳サービス です。100以上の言語間でリアルタイム翻訳が可能で、カスタム辞書機能も利用できます。
主な機能
- 高精度なニューラル機械翻訳
- カスタム辞書による用語の最適化
- バッチ処理とリアルタイム翻訳の両方に対応
ポイント
多言語対応が必要な場合はAmazon Translateを意識
カスタム辞書で専門用語の翻訳精度を向上できる
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3. Amazon Transcribe
概要
Amazon Transcribe は、音声をテキストに変換する自動音声認識（ASR）サービス です。会話や音声データをリアルタイムまたはバッチ処理で文字起こしできます。
主な機能
- 音声ファイルの文字起こし
- 異なる話者の識別（話者分離）
- カスタム語彙を追加して認識精度を向上
ポイント
リアルタイム音声のテキスト化 → Transcribe
話者を区別する必要がある場合は「話者分離」機能を活用
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4. Amazon Polly
概要
Amazon Polly は、テキストを自然な音声に変換するテキスト読み上げ（TTS）サービス です。ディープラーニングを活用し、人間のような音声を生成します。
主な機能
- 30以上の言語、90以上の音声をサポート
- 高品質なニューラルTTS（NTTS）音声
- 音声のカスタマイズ（速度・ピッチ調整）
ポイント
テキストを音声に変換するなら Polly（逆は Transcribe）
ニューラルTTS（NTTS）でより自然な発音
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5. Amazon Comprehend
概要
Amazon Comprehend は、自然言語処理（NLP）を活用したテキスト分析サービス です。文章の感情分析、固有表現抽出、トピックモデリングなどが可能です。
主な機能
- 感情分析（ポジティブ、ネガティブ、中立）
- キーフレーズ、エンティティ（人名、場所、組織）抽出
- 言語識別と文書分類
ポイント
テキストの意味を理解したい場合は Comprehend
感情分析やエンティティ抽出が必要な場合に適用
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6. Amazon Lex
概要
Amazon Lex は、音声・テキストの両方で対話型AIチャットボットを作成できるサービス です。Alexaの技術を活用しており、自然な対話フローを構築できます。
主な機能
- 音声・テキスト両対応のボット構築
- 会話フローの設計（インテント・スロット）
- 他のAWSサービス（Lambda、DynamoDB など）との連携
ポイント
ボットを構築するなら Lex
Lambda との連携で複雑な応答処理が可能
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7. Amazon Personalize
概要
Amazon Personalize は、機械学習を利用したパーソナライズ推薦サービス です。ECサイトや動画配信サービス向けのレコメンドシステムを簡単に構築できます。
主な機能
- 個別ユーザー向けのコンテンツ推薦
- 購買履歴や行動データを活用した分析
- リアルタイムのパーソナライズ対応
ポイント
ECサイトの商品推薦には Personalize
トレーニングデータの用意が必要
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8. Amazon Rekognition
概要
Amazon Rekognition は、画像・動画の解析ができるコンピュータビジョンサービス です。顔認識や物体検出、テキスト抽出などが可能です。
主な機能
- 顔認識・人物追跡
- 画像内のオブジェクトやテキストの検出
- 不適切コンテンツのフィルタリング
ポイント
画像や動画の解析が必要なら Rekognition
顔認識、ラベル検出、テキスト抽出が可能（OCRは Textract）
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9. Amazon Kendra
概要
Amazon Kendra は、機械学習を活用したエンタープライズ向け検索サービス です。社内文書やFAQを横断的に検索できます。
主な機能
- 高精度な自然言語検索
- 様々なデータソースの統合（S3、SharePoint など）
- 関連性の高い検索結果の提供
ポイント
FAQやドキュメント検索には Kendra
社内ナレッジベースの検索を強化できる
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まとめ
AWSのマネージドAI/MLサービスを活用すれば、基盤管理の負担を減らしながら高度なAI機能を導入できます。
ポイントを押さえると、試験勉強にも役立つと思います。
実際に触れたり、 Black Beltで詳細を学んでいくのがいいかと思います。