タイムスケジュール管理ツールの作成(その2)

序論

前回と引き続き、タイムスケジュール管理ツールの作成を行っています。前回はGeminiによるスケジュールの提案を行いました。

今回は文字列処理を行っていきます！

製作段階

1. プロンプトエンジニアリング
2. 文字列処理 ← ここ
3. スプレッドシート書き込み
4. Google カレンダー登録
5. フロントエンド構築
   1. Flaskに送信
   2. 入力欄追加
6. バックエンド構築
   1. 1~4のプログラムの書き込み
   2. ポモドーロテクニックの適用
   3. フィードバック機能の追加

文字列処理

Geminiの返答は、１つのプロンプトで帰ってきます。１プロンプトのみではGoogleカレンダーの登録は極めて難しいです。そこで、splitを使った文字列処理を行う必要があります。

今回は前回と同じプロンプトを入力します。

  #日付#
  2024/3/22
  #決まった時間#
  ・起床時間→9:30
  ・朝の支度→9:30~10:00
  ・ノーコードミーティング→10:00~11:00
  ・昼ごはん→12:00~12:30
  ・晩御飯→19:00~19:30
  ・入浴→19:30~20:00
  ・就寝時間→23:30~翌日6:30

  #1日でやる内容#
  ・ブログ: 旅行 30分
  ・就活: 自己分析 30分
  ・開発: 日程調整作成 30分
  ・就活: インターン検索 30分
  「#1日でやる内容」を行う時間帯をを箇条書きで割り当ててください。
  例えば「- 筋トレ: リングフィット→13:30~14:00」、という感じでお願いします。

  #割り当てる時間帯#
  11:00以降

文字列処理を行うと、以下のように出力されます。

[{'task': 'ブログ: 旅行 ', 'starttime': ' 11:00', 'endtime': '11:30'},
 {'task': '就活: 自己分析 ', 'starttime': ' 11:30', 'endtime': '12:00'},
 {'task': '開発: 日程調整作成 ', 'starttime': ' 12:30', 'endtime': '13:00'},
 {'task': '就活: インターン検索 ', 'starttime': ' 13:00', 'endtime': '13:30'}]

しかし、文字列処理をしない場合は以下のように出力されます。

- ブログ: 旅行 → 11:00~11:30
- 就活: 自己分析 → 11:30~12:00
- 開発: 日程調整作成 → 12:30~13:00
- 就活: インターン検索 → 13:00~13:30

こうなると、Google Calendarの登録が難しくなりますね。こういう時に文字列処理を行います。

文字列処理の順番

1. タスクを箇条書きに分割するために「\n」(改行)で分割
2. 行頭文字を除去する
3. 「→」を中心に「タスク内容,時間帯」に分割する
4. タスク開始・終了時刻を分割する際、「~」を中心に分ける

そうすると、文字列を分割してそれぞれのカラムに入れることができます。
文字列処理のアルゴリズムは以下の通りです。

def make_schedule():
  message = suggest_schedule() #Geminiでタスク生成をする
  tasks = message.split("\n") #1.の改行を分ける
  made_schedule = [] #スケジュールを格納する
  #タスク数分配列を作る
  for task in tasks:
    task1 = task.split("- ")[-1] #2. の行頭文字を分ける。
    #0番目を指定すると菜時も出力されない
    #1または-1を指定するとタスク内容が出力される
    task2 = task1.split("→") # タスク内容と時間帯を分ける
    task3 = task2[1] #時間帯を選択
    task4 = task3.split("~") #開始時刻と終了時刻を分ける
    starttime = task4[0]+""
    endtime = task4[1]+""
    #task: タスク内容, starttime: 開始時刻, endtime: 終了時刻
    made_schedule.append({"task":task2[0],"starttime":starttime,"endtime":endtime}) 
  return made_schedule

make_schedule関数は、関数内でsuggest_schedule関数(Geminiによる生成でスケジュール提案する)を呼び出して、１つのタスクの詳細を細分化することができます。

いざ、以下のように実行してみます。

tasks = make_schedule()
tasks

実行結果

[{'task': 'ブログ: 旅行', 'starttime': '11:00', 'endtime': '11:30'},
 {'task': '就活: 自己分析', 'starttime': '11:30', 'endtime': '12:00'},
 {'task': '開発: 日程調整作成', 'starttime': '12:30', 'endtime': '13:00'},
 {'task': '就活: インターン検索', 'starttime': '13:00', 'endtime': '13:30'}]

しっかり細分化ができました！次回はスプレッドシートの書き込みをします！

感想とまとめ

Geminiからの回答を簡単にまとめるには、文字列処理が必要です。文字列処理はAtcoderやPaizaでも役に立つので、アプリ開発を機にAtcoderで役に立ちました。