はじめに
Pythonの平方根でどの方法が早いかを試しました。
計測方法が間違っていない場合、mathが一番早いです。
みんな兢プロでは、math.sqrt(n)を使おうな!
でもタイプ数や速度的に、n ** 0.5でもいいと思ってます。
追記: 環境によって速度の差異があるので、話半分に聞いてください。
環境
- Google Colaboratory
- Python 3.6.8
試した方法
- n ** 0.5
- pow(n, 0.5)
- math.sqrt(n)
- numpy.sqrt(n)
- sympy.sqrt(n)
- scipy.sqrt(n)
import math
import numpy as np
import sympy
import scipy
n = 12345678910
%timeit -r 3 -n 1000 n ** 0.5
# 1000 loops, best of 3: 136 ns per loop
%timeit -r 3 -n 1000 pow(n, 0.5)
# 1000 loops, best of 3: 183 ns per loop
%timeit -r 3 -n 1000 math.sqrt(n)
# 1000 loops, best of 3: 70.7 ns per loop
%timeit -r 3 -n 1000 np.sqrt(n)
# 1000 loops, best of 3: 930 ns per loop
%timeit -r 3 -n 1000 sympy.sqrt(n)
# 1000 loops, best of 3: 1.27 µs per loop
%timeit -r 3 -n 1000 int(scipy.sqrt(n))
# 1000 loops, best of 3: 7.7 µs per loop