【Python】毎週勉強するシリーズ ～リスト関数～

概要

AI が流行ってる昨今 Python は必須級のスキルになってきてます。
時代に取り残されないようにコツコツと Python を勉強しようと思います！
三日坊主にならないように Qita でアウトプットしながら進めます💪

今日やること

とほほのPython入門 - リスト・タプル・辞書 のリスト関数(map(), filter(), reduce())を理解する。

map()

map() はリストの各要素に対して処理を行い、行った結果を返します。
下記の例では各要素を2倍にする処理を行います。

a = [1, 2, 3]

def double(x): return x * 2

print(list(map(double, a)))                  #=> [2, 4, 6] : 関数方式
print(list(map(lambda x: x * 2, a)))         #=> [2, 4, 6] : lambda方式
print([x * 2 for x in a])                    #=> [2, 4, 6] : 内包表記(後述)

list() はリスト型に型変換するための標準関数です。
なんで変換してるのかなぁと思って調べたら、map() は mapオブジェクトを返却するようです。
JavaScript の map() みたいにリストを返却するのかなって思ってましたが、Python は違うようですね。

filter()

filter() はリストの各要素に対して処理を行い、処理結果が真となる要素のみを取り出します。
下記の例では各要素から奇数のみを取り出します。

a = [1, 2, 3]

def isodd(x): return x % 2
print(list(filter(isodd, a)))              #=> [1, 3] : 関数方式
print(list(filter(lambda x: x % 2, a)))    #=> [1, 3] : lambda方式
print([x for x in a if x % 2])             #=> [1, 3] : 内包表記(後述)

reduce()

reduce() はリストの最初の2要素を引数に処理を呼び出し、結果と次の要素を引数に処理の呼び出しを繰り返し、単一の結果を返します。
下記の例では、各要素の合計を計算しています。

from functools import reduce

a = [1, 2, 3, 4, 5]

def add(x, y): return x + y
print(reduce(add, a))                  #=> 15 : 関数方式
print(reduce(lambda x, y: x + y, a))   #=> 15 : lambda方式

感想

今日はリスト関数をやってみました！

今回も見ていただきありがとうございました。
また次回お会いしましょう！！

次回やること

とほほのPython入門 - リスト・タプル・辞書 のリストの内包表記を理解する。