TDDで学ぶカスタムORMの実装（アノテーションによるテーブル生成まで）

はじめに

このドキュメントでは、TDD（テスト駆動開発）の学習として、カスタムORMの実装に取り組んだ経験をまとめています。Claudeの提案により、ORMの実装は以下の理由でTDDの学習に最適だと判断しました：

1. 明確な要件定義が可能
2. 段階的な機能追加が自然
3. テスト可能な単位が明確
4. リファクタリングの機会が多い

こんな感じに言われてます

1. TDDとAIを活用した開発の本質

1.1 なぜTDDなのか

TDDを選んだ理由は、単なるテスト手法の学習ではなく、より本質的な開発の質を高めるためでした。特に、AIを活用した開発において、TDDは以下の点で重要な役割を果たします：

1. 設計の質の向上

   • テスト可能な設計の自然な導出
   • インターフェースの明確化
   • 責務の適切な分離

2. 開発の効率化

   • 明確な目標の設定
   • 段階的な機能追加
   • 早期のバグ発見

3. 保守性の向上

   • テストによる仕様の文書化
   • リファクタリングの安全性
   • 変更の影響範囲の把握

1.2 AIとの協業での気づき

1. 実装の粒度

   • AIは大きな単位での実装を提案しがち
   • 小さな単位での実装を要求する必要がある
   • テストケースを先に書くことで、適切な粒度を維持

2. エラーハンドリング

   • AIは基本的なエラーケースしか考慮しない
   • エッジケースのテストを追加することで、より堅牢な実装に
   • エラーメッセージの具体性を高める

3. リファクタリング

   • AIの提案をそのまま採用せず、テストを書きながら改善
   • コードの重複を発見し、適切な抽象化を検討

2. 実践的な学びと気づき

2.1 テストケースの具体例

実際の開発で遭遇した興味深いケースを紹介します：

1. カラム名の命名規則

   @Entity
   class User {
       @Id
       private Long id;
       
       @Column  // 名前を指定しない場合
       private String myName;
       
       @Column(name = "user_name")  // 名前を指定する場合
       private String userName;  // スネークケース
   }
   

   このようなケースで、カラム名の解決が正しく行われない問題を発見しました。mynameというカラムが生成されるという結果になり、my_nameという期待値とずれてしまうというものです。テストを書くことで、命名規則の例外ケースに気づくことができました。特に、アンダースコアを含むケースでの抜け漏れが多かったです。

2. 実装の分割

   • 小さな単位での実装を心がける
   • テストが書きやすい設計を意識
   • リファクタリングの機会を逃さない

3. AIの活用方法

   • 具体的な指示を出す
   • 段階的な実装を要求
   • テストケースの優先順位を明確に

2.2 実際の開発での課題

1. テストの優先順位

   • 基本機能のテストを先に書く
   • エッジケースは後から追加
   • パフォーマンステストは最後に

2. 実装の分割

   • 小さな単位での実装を心がける
   • テストが書きやすい設計を意識
   • リファクタリングの機会を逃さない

3. AIの活用方法

   • 具体的な指示を出す
   • 段階的な実装を要求
   • テストケースの優先順位を明確に

3. 今後の展望

1. TDDの深化

   • より体系的なテスト設計
   • テストカバレッジの向上
   • テストの自動化

2. 機能の拡張

   • リレーションシップのサポート
   • トランザクション管理
   • マイグレーション機能

3. 学習の応用

   • 他のプロジェクトへの適用
   • チーム開発での活用
   • ベストプラクティスの確立

4. まとめ

TDDによるカスタムORMの実装を通じて：

1. TDDの実践的な理解

   • テストファーストの効果
   • リファクタリングの重要性
   • 継続的な改善の価値

2. 設計の質の向上

   • テスト可能な設計の導出
   • 明確なインターフェース
   • 保守性の高いコード

3. 開発プロセスの改善

   • 段階的な機能追加
   • 早期のバグ発見
   • 継続的な品質確保

4. AIとの協業

   • 適切な指示の出し方
   • 実装の分割と統合
   • 学習の効率化

これらの経験は、今後のプロジェクトでも活かせる貴重な学びとなりました。特に、AIを活用したTDDの実践において、適切な粒度での実装とテストの重要性を学ぶことができました。

5. おわりに

カスタムORMの実装を通じて、TDDの実践的な学びを得ることができました。特に、AIを活用した開発において、テストの重要性を再認識しました。
ORM作成はまだまだ途中なので、今後も引き続き続けていこうと思います。
GitHub：https://github.com/iineineno03k/custom-orm