この記事がフィットしそうな方
・とりあえずデータ分析環境を手軽に構築したいと考えている。
・dockerを使える環境をお持ちである。
・Dockerfileの記述内容はなんとなくわかる。
・linuxコマンドもだいたいなんとなくわかる。
なぜDocker
・ホストの上にanacondaを入れたりするのでいいのではないか。anacondaなどを入れてしまうとアンインストールが大変になる。
・コンテナごと捨てたりできるので気軽に使える。
・他の人の環境構築もDockerfile一つですぐに環境が立ち上げ可能になる。環境構築がストレスフリーになる。
なぜanaconda
anacondaはPythonやデータ分析に必要なライブラリNumPy SchiPy jupyterなどがまとめられたパッケージ。
今回メインツールのjupyterも入っているので使わない手はない。環境構築に時間はかけたくない。
最近のanaconda3であればおそらくjupyterは入っているはずなので、どのバージョンでも大丈夫です。
実際のDockerfileは下記のようになります。今回のOSはubuntuで記述しています。
Dockerfile
FROM ubuntu:latest
RUN apt-get -y update && apt-get install -y \
wget
WORKDIR /opt
RUN wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh && \
sh /opt/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh -b -p /opt/anaconda3
ENV PATH /opt/anaconda3/bin:$PATH
RUN pip install --upgrade pip
WORKDIR /
CMD ["jupyter", "lab", "--ip=0.0.0.0", "--allow-root", "--LabApp.token=''"]
ほぼ必要最低限のコマンド実行のみを実施しています
実行してみます。下記のコマンドをDockerfileのあるディレクトリで実行してください。
docker build .
実行ログ
Sending build context to Docker daemon 5.632kB
Step 1/6 : FROM ubuntu:latest
---> 4e2eef94cd6b
Step 2/6 : RUN apt-get -y update && apt-get install -y wget
---> Running in ab7a4f407583
Get:1 http://security.ubuntu.com/ubuntu focal-security InRelease [107 kB]
Get:2 http://archive.ubuntu.com/ubuntu focal InRelease [265 kB]
Get:3 http://security.ubuntu.com/ubuntu focal-security/main amd64 Packages [221 kB]
Get:4 http://archive.ubuntu.com/ubuntu focal-updates InRelease [111 kB]
Get:5 http://archive.ubuntu.com/ubuntu focal-backports InRelease [98.3 kB]
Get:6 http://security.ubuntu.com/ubuntu focal-security/multiverse amd64 Packages [1078 B]
Get:7 http://archive.ubuntu.com/ubuntu focal/multiverse amd64 Packages [177 kB]
Get:8 http://archive.ubuntu.com/ubuntu focal/main amd64 Packages [1275 kB]
・・・・・中略
Removing intermediate container 5e6f539725f5
---> 8f167186b465
Step 5/6 : ENV PATH /opt/anaconda3/bin:$PATH
---> Running in da3a2e6521c3
Removing intermediate container da3a2e6521c3
---> 7306fc34e088
Step 6/6 : CMD ["jupyter", "lab", "--ip=0.0.0.0", "--allow-root", "--LabApp.token=''"]
---> Running in 79cd954afcc4
Removing intermediate container 79cd954afcc4
---> 7b05db009f7f
Successfully built 7b05db009f7f
Successfully built イメージIDのイメージ IDをコンテナ起動時に使用します。
下記のコマンドを実行することでコンテナが起動します。
docker run -p 8888:8888 上記イメージID
実行ログ
[I 03:32:07.355 LabApp] Writing notebook server cookie secret to /root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret
[W 03:32:08.010 LabApp] All authentication is disabled. Anyone who can connect to this server will be able to run code.
[I 03:32:08.034 LabApp] JupyterLab extension loaded from /opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/jupyterlab
[I 03:32:08.034 LabApp] JupyterLab application directory is /opt/anaconda3/share/jupyter/lab
[I 03:32:08.037 LabApp] Serving notebooks from local directory: /opt
[I 03:32:08.037 LabApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 03:32:08.037 LabApp] http://439ce26ee905:8888/
[I 03:32:08.038 LabApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[W 03:32:08.042 LabApp] No web browser found: could not locate runnable browser.
ブラウザを起動してURLにlocalhost:8888と入力してアクセスできるようになっていると思います。