Matplotlibの棒グラフの横軸の順番が勝手に入れ替わるときの対処法

Matplotlibで, x軸にカテゴリ変数, y軸に数値をとるような棒グラフを描きたいとき, グラフが思った通りの順番に並ばないことがあります。

改善前 〜棒グラフが思った通りに並ばない〜

コード

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 棒グラフをyの値が大きい順に並べたい
data = np.array(['much', 1.11], ['more', 2.22], ['most', 3.33])

# dataをyの降順にソート
data_sorted = data[np.argsort(data[:,1])[::-1]]

# x, yの配列を取得
x = data_sorted[:, 0]  #['most', 'more', 'much']
y = data_sorted[:, 1].astype(np.float64)  #[3.33, 2.22, 1.11]

# 棒グラフを描画する
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1, 2, 1)
ax1.bar(x, y)
plt.show()

結果

配列x, yをyの降順となるようにソートした状態で棒グラフを描画しました。
しかし, 棒グラフはそのように並んでいません。

なぜでしょうか？

グラフの描画時にデータが自動的にxの昇順となるようにソートされてしまうため, グラフが more -> most -> much のようにxに関する辞書順で並んでしまうようです。

改善後

改善する方法の1つとして「x軸の値そのもの」と「x軸のラベルに振る値」を分離するというアイディアがあります。

コード

'''
    先ほどの続き
    x = ['most', 'more', 'much']
    y = [3.33, 2.22, 1.11]
'''

# [0, 1.11], [1, 2.22], [2. 3.33] がプロットされた棒グラフのx軸に ['most', 'more', 'much'] の順でラベルを振る
x_temp = range(len(x))
ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2)
ax2.bar(x_temp, y, tick_label=x, color='green')

# 描画
fig.subplots_adjust(wspace=0.4)
plt.show()

結果

今度は狙いどおり, 左側からyの降順となるよう棒グラフを並べることができました。