TL;DR
-
数値:
int(整数)、float(浮動小数点) -
文字列:
''または""で囲む -
ブール:
True,False -
リスト/辞書:
[],{}で複数データ管理 -
変数:
変数名 = 値の形で代入 -
型変換:
str(),int(),float()を使用
背景
Pythonを学び始めてからデータ型と変数について整理した内容です。
実務でよく使うパターンを中心に簡単にまとめました。
1. 数値型
整数型 (int)
age = 25
count = 100
浮動小数点型 (float)
height = 175.5
rate = 0.1
💡 Tips
# 大きな数字はアンダースコアで可読性向上
big_number = 1_000_000 # 1000000と同じ
2. 文字列型
基本的な使い方
name = "田中太郎"
message = 'こんにちは'
よく使うパターン
# f-string (Python 3.6+)
name = "太郎"
age = 25
print(f"{name}さんは{age}歳です。") # 太郎さんは25歳です。
# 文字列メソッド
text = "Python Programming"
print(text.upper()) # PYTHON PROGRAMMING
print(text.split()) # ['Python', 'Programming']
3. ブール型
基本的な使い方
is_active = True
is_deleted = False
比較演算子
age = 20
print(age >= 18) # True
print(age < 15) # False
論理演算子
# and, or, not
is_adult = age >= 18 and has_id
can_enter = is_member or is_vip
is_available = not is_busy
4. 変数の使い方
変数代入
# 基本代入
user_name = "山田太郎"
user_age = 30
# 複数代入
x, y, z = 1, 2, 3
ネーミング規則
# ✅ 良い例
user_name = "田中花子"
MAX_COUNT = 100
_private_var = "非公開"
# ❌ 避けるべき例
# 1name = "田中花子" # 数字で始まることはできない
# class = "授業" # キーワード使用不可
5. 型変換
基本型変換
# 文字列 → 数値
age_str = "25"
age_int = int(age_str) # 25
age_float = float(age_str) # 25.0
# 数値 → 文字列
count = 100
count_str = str(count) # "100"
例外処理付き型変換（推奨）
# 安全な型変換
try:
age = int(input("年齢を入力してください: "))
print(f"入力された年齢: {age}")
except ValueError:
print("数字を入力してください")
実務でよく使うパターン
# ユーザー入力処理
try:
user_input = input("年齢を入力してください: ")
age = int(user_input)
except ValueError:
print("正しい数字を入力してください")
age = 0
# 小数点処理
price = 1234.567
formatted_price = f"{price:.2f}" # "1234.57"
6. 実践例
簡単な電卓
def simple_calculator():
"""関数を直接実行するには simple_calculator() を呼び出す"""
try:
num1 = float(input("最初の数: "))
operator = input("演算子 (+, -, *, /): ")
num2 = float(input("二番目の数: "))
if operator == '+':
result = num1 + num2
elif operator == '-':
result = num1 - num2
elif operator == '*':
result = num1 * num2
elif operator == '/':
result = num1 / num2 if num2 != 0 else "Error: 0で割ることはできません"
else:
result = "無効な演算子です"
print(f"結果: {result}")
except ValueError:
print("数字を入力してください")
# 関数を実行
simple_calculator()
データ検証
def validate_user_data(name, age, email):
"""ユーザーデータの検証関数"""
errors = []
# 名前検証
if not name or not isinstance(name, str):
errors.append("名前は必須です")
# 年齢検証
if not isinstance(age, int) or age < 0:
errors.append("年齢は0以上の整数である必要があります")
# メール検証
if not email or '@' not in email:
errors.append("正しいメール形式ではありません")
return errors
# 使用例
errors = validate_user_data("田中太郎", 25, "tanaka@example.com")
if errors:
print("検証失敗:", errors)
else:
print("検証成功")
7. よくある間違いと解決法
型変換エラー
# ❌ 間違った例
# age = int("25.5") # ValueError発生
# ✅ 正しい例
age = int(float("25.5")) # 25
# ✅ さらに安全な例
try:
age = int(float("25.5"))
except ValueError:
print("数値変換に失敗しました")
age = 0
文字列連結エラー
# ❌ 間違った例
# print("年齢: " + 25) # TypeError発生
# ✅ 正しい例
print("年齢: " + str(25)) # "年齢: 25"
print(f"年齢: {25}") # "年齢: 25"
8. 型チェックユーティリティ
def check_type(value):
"""値の型を確認するユーティリティ関数"""
type_name = type(value).__name__
print(f"値: {value}, 型: {type_name}")
# bool は int のサブクラスなので、先にチェック
if isinstance(value, bool):
print(f"ブール値: {value}")
elif isinstance(value, (int, float)):
print(f"数値です: True")
elif isinstance(value, str):
print(f"文字列長: {len(value)}")
# 使用例
check_type("Hello") # 値: Hello, 型: str, 文字列長: 5
check_type(42) # 値: 42, 型: int, 数値です: True
check_type(3.14) # 値: 3.14, 型: float, 数値です: True
check_type(True) # 値: True, 型: bool, ブール値: True
まとめ
Pythonの基本データ型と変数は、すべてのプログラミングの基礎となります。
特に型変換と文字列処理は実務で毎日使う機能なので、しっかりと身につけておくことをお勧めします。
次のステップ
次の投稿ではリストと辞書について扱います！
条件分岐やループ、関数の使い方も順に学んでいきましょう！ 🐍
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#Python #初心者 #データ型 #変数 #基礎
読んでいただき、ありがとうございました！