現在、無料のTesla K80 GPUを使用してGoogle Colaboratoryディープラーニングプロジェクトをコーディングできます。 使用できるライブラリは、Keras、Tensorflow、PyTorchなどです。
私は無料で学習目的でGoogle Colabを使用する方法をご案内します。
###Google Colabは何ですか。###
Google Colabは無料のクラウドサービスで、現在GPUを持っています。
次のことができます。
- Pythonコードの機能を向上させる。
- Keras、TensorFlow、PyTorch、OpenCVなどの有名なライブラリを使って機械学習アプリケーションを開発します。
すべて無料です。 以下に、データセットを保存するためにGoogle Driveと平行して使用する方法について詳しく説明します。
###Google DriveでGoogle Colabと連携するフォルダを作成します。###
Colabはグーグルドライブ上で動くことができるので、私達がコードするフォルダーを作るでしょう。 ドライブに 「app」というフォルダを作成しました。 もちろん、何でも構いません。
###新しいColab Notebookを作成する###
イメージのようにしてくだいさい：
そして名前を変更します。
これまでにPythonをやったことがない場合は、始めるための基本的な手順は次のとおりです。それらの動作メカニズムはNoteBook形式であるため、youtubeでいくつかのJupyter Notebookチュートリアルを見るべきです。
###GPUモードをオンにする###
単純すぎますね。Edit > Notebook settings あるいは Runtime>Change runtime typeを選んで GPU as Hardware acceleratorも選ぶことができます。
###いくつかの単純な行をコーディングする###
走れ！ セル内のコードはセルの真下に表示されます。 より具体的には、自分で見つけることができます。
単純すぎますね。
もっと多くの情報を必要とするならば、電子メールhungph.dev.ict@gmail.comを通して私に連絡してください。