「現代の人々の豊かさを披露するための最新の方法は - あなたは猫を飼っていますか？」と言う人々もいます。確かに、彗星の治癒係数はある程度、食物を覆い隠しさえしています。 この「弱い」エクスタシーに直面して、人間は喜んで裁判所にお辞儀をします。
自分の飼い主がキッチンで「犯罪を犯す」ことが多いので、海外にコード農家がいるので、グーグルのAIY Vision Kitを使って自分の猫を入れて、自分の賢い小さな頭脳を弾く機会を得ました。 台所から離れてください。
Google AIY Vision Kitの簡単な紹介
Googleのシンプルなコンピュータビジョン製品であるAIY Vision Kitは、Google AIY Projectsの2番目の製品です（最初の製品は、ラズベリーベースの人工知能音声スイートであるVoice Kitです）。
これはDIYの人工知能スイートで、ユーザーは面白くて面白いAIクリエイティブ（スマートカメラなど）を作成できます。
01 /設定
ビジョンキットはボール紙から組み立てられた小さなカートンです。 主なコアハードウェアには、ラズベリーパイラッシュWH、ビジョンボンネットボード、マイクロSDカード、カメラが含まれます。
構成要素
この小さな紙箱 - 「小さな体、大きなエネルギー」を過小評価しないでください。このカートンは、画像認識およびコンピュータビジョン機能を処理し、何千もの一般的な物体（動物、植物）のオフライン識別をサポートし、顔、表情などを検出できます。
興味のある開発者は、Google AIYシリーズ開発キット - Gravitylink Storeのオンラインストアをフォローして学ぶことができます。(https://store.gravitylink.com)
02 /モデル
AIY Vision Kitには、顔検出、表情分析、食品検出など、複数のモデルが付属しています。 ほとんどが画像分類モデルです。Vision Kitには「犬/猫/人間」の物体検出モデルが含まれていることを言及する価値があります。 そして、この弟はちょうどこのモデルを利用しました。
トレーニング画像を収集する。
弟は自分の最愛の主人のために何百もの写真を撮りました。実世界（特に台所）での主人公のさまざまな場面、さまざまな照明条件、そしてさまざまな角度の写真を完璧にカバーしています。
2.各画像に手動でマークを付けます。
3.トレーニングデータセットを準備する
タグを適切な形式に変換し、タグマップを作成し、画像を大きなトレーニングセットと小さな評価セットに分割します。
4.オブジェクト検出プロファイルに正しいパラメータを設定します。
- TensorFlow環境を準備します。
6.モデルを訓練して生成します。
7.モデルを修復します。
- UbuntuのBonnet Compilerを使用してモデルをコンパイルします。
9.コンパイルしたモデルをVision Kitにロードします。
10.コンパイル済みモデルで動作するようにサンプルコードを調整します。
11.奇跡の瞬間を目撃するためにモデルコードを実行してください。
弟のGithubにある特定のコードを見ることもできます。
「長くて曲がりくねった」期間の後、マスターの息子の識別と追跡の「アーティファクト」はついに成功しました！
弟がビジョンキットを台所に置き、箱が主人を認識すると、「ビープ音」が鳴ります。 これは猫を追い払うのを助け、それが台所でめちゃくちゃになるのを防ぐでしょう。
しかし、弟は後で久しぶりに、彼のいたずら好きな主人はもはや箱からの「ビープ音」の音を恐れていないことを発見しました.....（笑）
それで、弟がロボットをロボットに接続し、箱に主人を認識させることを計画するとき、ロボットは座標に従って猫に小さなビー玉を発射することができます。
台所から主人を取り除くために、この弟はまた疲れています...読者がそのような問題を抱えているならば、弟の練習を試してください。 弟の幸運を祈り、彼の新しい仕事を楽しみにしましょう。