Edge TPUを既存のシステムに簡単に統合できるPCIeデバイス。
- サポートされるホストOS：Debian Linux
- ハーフサイズMini PCIeフォームファクター
- サポートされているフレームワーク：TensorFlow Lite
- AutoML Vision Edgeで動作します
Coral Mini PCIe Acceleratorは、Edge TPUコプロセッサーを既存のシステムと製品にもたらすPCIeモジュールです。
Mini PCIe Acceleratorは、標準のMini PCIeスロットに収まるように設計されたハーフサイズのMini PCIeカードです。 このフォームファクタにより、ARMおよびx86プラットフォームに簡単に統合できるため、組み込みプラットフォーム、ミニPC、産業用ゲートウェイなどの製品にローカルMLアクセラレーションを追加できます。
特徴
- Google Edge TPU MLアクセラレーター
- 標準のハーフミニPCIeカード
- ホストCPUでDebian Linuxおよびその他のバリアントをサポート
Edge TPUについて
Edge TPUは、低電力要件で高性能ML推論を提供するGoogleによって設計された小さなASICです：各TOPSに0.5ワット（ワットあたり2 TOPS）を使用して、1秒間に4兆回の操作（テラ操作）（TOPS）を実行できます ）。 たとえば、MobileNet v2などの最先端のモバイルビジョンモデルを約400 FPSで電力効率の高い方法で実行できます。 このデバイス上の処理により、待ち時間が短縮され、データプライバシーが向上し、一定の高帯域幅接続が不要になります。
必要条件
Coral Mini PCIe Acceleratorは、次の仕様のホストコンピューターに接続する必要があります。
互換性のあるミニPCIeモジュールスロットを備えたLinuxコンピューター
Debian 6.0以降、またはその派生物（Ubuntu 10.0+など）
ARMv8命令セットを備えたx86-64またはARM32 / 64のシステムアーキテクチャ
熱限界と動作周波数
Edge TPUスタックアップの熱抵抗と最大許容温度は次のとおりです。
熱抵抗（シールド缶の上部への接合部）：11°C / W
最大Edge TPUジャンクション温度：100°C
Mini PCIe Acceleratorには、システムから熱を放散する熱ソリューションは含まれていません。 Edge TPUから最大限のパフォーマンスを維持するには、Edge TPUが最大Edge TPU温度よりも十分に低く動作するようにシステムを設計することが重要です。 Edge TPUが高温になりすぎると、動作周波数が徐々に低下し、永久的な損傷を避けるためにリセットされる場合があります。
ソフトウェアと操作
ホストシステムは、Debian Linux 6.0以降、またはその派生物を実行し、Edge TPUランタイムとAPIライブラリがインストールされている必要があります。
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