【環境構築】venv

導入経緯

Deep Learningの学習環境を用意したく, Pythonに標準搭載されたvenv環境を構築しました.
導入手順はものすごく簡単で, 特に解説の必要もないかと思いますが, 備忘録として一応まとめています.
ご指摘等ありましたら, コメントをお願いいたします.

目次

• 動作環境
• 導入手順
  • 1. Pythonの導入
  • 2. venvの導入
  • 3. パッケージのインストール

動作環境

私がnenvを導入した際の環境です.

チップ	Apple M3
OS	macOS Sonoma 14.4.1
シェル	zsh
ターミナル	iTerm2
パッケージマネージャ	Homebrew
Python	3.9.6

導入手順

1. Pythonの導入

まず初めに, pythonがインストールされているかを確認します.

Terminal

python3 --version

• インストールされている場合
  以下のバージョン情報が表示されます.

  Terminal

  Python 3.X.X
  

  
  

• インストールされていない場合
  以下のエラーが表示されます.

  Terminal

  zsh: command not found: python3
  

  まずは次のコマンドで, インストールできるバージョン一覧を取得します.

  Terminal

  brew search python@3
  

  お好きなバージョンを選択し, インストールします.
  本記事ではpython@3.9を扱います.

  Terminal

  brew install python@3.9
  

  再度バージョン情報を取得し, エラーがなければPythonのインストールは完了です.

2. venvの導入

まずはプロジェクトのルートディレクトリを設定します.

Terminal

# sampleディレクトリの作成
mkdir sample

# sampleディレクトリに移動
cd sample

続いてsampleディレクトリ内にvenvを作成します.

Terminal

python3 -m venv .venv

.venv部分は任意の環境名です. お好きな名前を設定してください.

仮想環境の作成自体は以上で完了です. 簡単ですね.

では続いて, 仮想環境の起動, 停止について解説していきます.

2-1. 仮想環境の起動

以下のコマンドで起動できます.

Terminal

source .venv/bin/activate

2-2. 仮想環境の停止

以下のコマンドで起動できます.

Terminal

deactivate

3. パッケージのインストール

venvにパッケージをインストールしていきます.
ここではPythonのパッケージ管理システムであるpipを使用します.

まずは, sampleディレクトリ内にrequirement.txtを作成します.

Terminal

touch requirement.txt

ディレクトリ構造が以下のようになっていることを確認してください.

sample
├─ .venv
└─ requirement.txt

ここでは例としてnumpyとpandasをインストールします.
requirement.txtに以下を記述してください.

requirement.txt

numpy==1.21.0
pandas==1.3.0

これらを次のコマンドで読み込みます.

Terminal

pip install -r requirement.txt

次のコマンドで正常にインストールされているか確認します.

Terminal

pip list

以下のように表示されていれば成功です.

Terminal

Package    Version
---------- -------
numpy      1.21.0
pandas     1.3.0

以上でvenvの導入は完了です.