忘れないように、メモ。
Windows用のGPUドライバとPythonインタプリタはインストール済である前提。

必要なバージョンの確認

Tensorflow、Python、cuDNN、CUDAのバージョン対応表
https://www.tensorflow.org/install/source#gpu

この対応表の組み合わせでインストールすれば、GPUが有効になる。
例えばPython3.11（3.9-3.12）の場合、tensorflow-2.16.1、cuDNN8.9、CUDA（Toolkit）12.3で良い。

CUDA

こまかな手順はリンク先に掲載されている。

cuDNNは通常のリポジトリから入れる
sudo apt install libcudnn8*

pip install tensorflow==2.16.1 で入れる。

import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()

Trueが返れば成功