Help us understand the problem. What is going on with this article?

『Kaggleで勝つデータ分析の技術』の誤植情報を集める

門脇大輔,阪田隆司,保坂桂佑,平松雄司『Kaggleで勝つデータ分析の技術』(技術評論社)

誤植情報のまとまったページを見つけられなかったので集めてみます。
まだ読み終えてないので読み終えたら問い合わせフォームからお知らせしようと思います。
他にも見つけた方はコメントか編集リクエストで教えてください。

2 図1.1の年齢と性別が逆
90 与えられた学習データの目的関数の対数をとって変換し 与えられた学習データの目的変数の対数をとって変換し
172 ユーザ過去の利用時間 ユーザ過去の利用時間
189 歪んだ分布を持つ変数などを主成分分析に適用する 歪んだ分布を持つ変数など主成分分析適用する
218 ハイパーパラメータによって学習の方法や速度、どれだけ複雑なモデルにするかを定め、これらはモデルの精度に影響します ※誤植ではないが文章がなんか変
233 それまでに作成した決定木の予測値を新しい決定木の予測値を加える それまでに作成した決定木の予測値新しい決定木の予測値を加える
266 目的変数は$n_f$個の配列 目的変数は$n_{tr}$個の配列
hoxo_m
ホクソエム (hoxo_m) は架空のデータ分析者であり、日本の若手のデータ分析者集団のペンネームである。当初このデータ分析者集団は秘密結社として活動し、ホクソエムを一個人として活動させ続けた。
https://blog.hoxo-m.com/
hoxom
Machine Learning and Data Analysis Company for Your Smiles :)
http://hoxo-m.com/
Why not register and get more from Qiita?
  1. We will deliver articles that match you
    By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole
  2. you can read useful information later efficiently
    By "stocking" the articles you like, you can search right away
Comments
No comments
Sign up for free and join this conversation.
If you already have a Qiita account
Why do not you register as a user and use Qiita more conveniently?
You need to log in to use this function. Qiita can be used more conveniently after logging in.
You seem to be reading articles frequently this month. Qiita can be used more conveniently after logging in.
  1. We will deliver articles that match you
    By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole
  2. you can read useful information later efficiently
    By "stocking" the articles you like, you can search right away
ユーザーは見つかりませんでした