【メモ】ERATO感謝祭 SeasonⅢ スライドまとめ

コンピュータサイエンス分野でトップカンファレンスに通した日本人たちの発表が生で聞けるお祭り、ERATO感謝祭が 8/9, 8/10 で行われました。

• Program | ERATO感謝祭 SeasonⅢ

スライドが一部上がっているようですのでメモ程度にまとめておきます。
他にもありましたら編集リクエストかコメントで教えていただけると助かります。

一日目

17:20 田部井 靖生 東京工業大学

• Scalable Partial Least Squares Regression on Grammar-Compressed Data Matrices（KDD’16）
• 概要：文法圧縮されたデータ行列上PLS回帰モデルを学習する (ブログより)
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• 解説記事：KDD'16に文法圧縮されたデータ行列上でのPLS回帰のモデル学習に関する論文が採択 - Yasuo Tabeiの日記

二日目

10:50 Song Liu 統計数理研究所

• Structure Learning of Partitioned Markov Networks（ICML’16）
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11:55 林 浩平 産業技術総合研究所

• Expected Tensor Decomposition with Stochastic Gradient Descent（AAAI’16）
• 概要：テンソル分解の確率勾配法による効率的な計算方法に関する発表 (Twitterより)
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14:10 Mathieu Blondel NTTコミュニケーション科学基礎研究所

• Polynomial Networks and Factorization Machines: New Insights and Efficient Training Algorithms（ICML’16）
• 概要：factorization machineを特別な場合として含んでいる枠組みの話 (Twitterより)
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