はじめに

Docker本を読んだのでそのまとめです。

プログラマのためのDocker教科書第2版インフラの基礎知識&コードによる環境構築の自動化
 Docker実践入門――Linuxコンテナ技術の基礎から応用まで

Dockerとは

コンテナ型の仮想環境を作成、配布、実行するためのプラットフォームです
アプリケーションの実行に必要な環境を1つのイメージにまとめる
Dockerは、Linuxのコンテナ技術を使っている
アプリケーションの実行環境をまとめることで可搬性を高め、スケーラブルな環境でも動作することを目指している

コンテナとは

コンテナはホストマシンのカーネルを利用し、プロセスやユーザなどを隔離することで、あたかも別のマシンが動いているかのように動かすことができます
軽量で高速(CPUやディスクやメモリ)

Dockerでできるようになること

ローカルのアプリケーション実行環境の起動を高速にできる。さらに実行環境を修正するときのカスタマイズ、再配布も容易
開発者が同じ環境で開発できる。更に、テスト環境と本番環境のアプリケーション実行環境を同じにできる
Dockerの仕組みを利用するとインストール済みのアプリケーション実行環境を「イメージ」として固めてホスティングできる。Dockerが利用できる環境であればその「イメージ」をダウンロードしてすぐに各開発者が同じ環境でアプリケーションを実行できるようになる

参考
http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1701/30/news037.html

Dockerが解決すること

開発環境構築

既存の開発環境構築
- 現在でもVagrant + Chefで環境構築している現場が多いのでしょうか？？私も以前Vagrant + Chefで環境構築する現場にいましたがその時の微かな記憶をたどるとプロビジョニングに失敗する、プロビジョニングに時間がかかる、仮想マシンが起動できない、起動が遅い、セットアップに時間がかかるという問題が発生してたいように思います。おそらく各開発者のローカルのアプリケーションの実行環境やOS環境に差異があることが原因だったと思います。

→ 時間がかかるし、動かないときもある

Dockerを使った開発環境構築
- アプリケーションの実行環境もまるごとコンテナで管理するので開発者は指定のイメージをダウンロードしてコンテナを起動するだけでアプリケーションを起動できる。
- 複数の開発者が正確に同じ環境でアプリケーションの開発を進めることが可能
- 本番、テスト環境、開発環境を同一にできる

→ 早い(軽くて便利)＆開発環境を同一(可搬性あり)にできる

参考
https://www.wantedly.com/companies/kurashicom/post_articles/102572

Immutable Infrastructure

一度構築したインフラは変更加えることなく、破棄する、そして、新しいものを構築するという運用方法
- 以前は本番環境と同じ状態のテスト環境を用意してテスト実施。本番にもその設定を反映。しかしそもそもテスト環境が本番と同じという確認が難しく、差異が含まれていて本番だと動かないという状況があった
- Dockerを使えば再作成した環境をそのままテストして、問題がないことを確認してそのままその環境を本番で使う。差異がないので本番だと動かないという状況が少ない

Infrastructure as Code

コードでインフラ構成を管理することで可視化、属人化を排除する運用方法
- 以前はインフラの設計書やパラメータシートと本番環境で差異があり、うまく動作しないことがあった
- Dockerfileを利用することでインフラの構成情報を可視化して、属人化を排除。本番環境のインフラ構成と同じ構成をDockerfileで確認きるようになる

継続的インテグレーション

アプリケーションを追加/修正する毎にテストすることで確実に動作するコードを保持する手法
- しかし、異なる環境でも同じように動く保証はない。環境の差によってテスト環境では動く、本番では動かないということが起こるかも
- Docker → テスト済みのアプリケーション実行環境をそのまま本番環境にデプロイ可能。テスト環境で動作すればその環境を本番環境に移動させるだけなので本番環境でも動くはず。テスト環境と本番環境で同一な環境を利用できることで継続的インテグレーション達成できる

継続的デリバリー

常にアプリケーションが本番環境にリリース可能な状態を継続的に保っていること
- しかし、アプリケーションのバージョンアップ作業は、いろいろ大変。テスト環境と本番環境の差異によってデプロイが失敗したり、アプリケーションが動かなかったり。このままじゃ継続的デリバリーを達成できない。
- Docker → テスト済みのアプリケーション実行環境をそのまま本番環境にデプロイ可能。テスト環境で動作すればその環境を本番環境に移動させるだけなので本番環境でも動くはず。テスト環境と本番環境で同一な環境を利用できることで継続的デリバリー達成できる

参考
https://www.slideshare.net/zaruhiroyukisakuraba/railsdocker-78973487

dockerコマンド

docker container コマンド

コンテナを管理する docker container サブコマンド群や、イメージを管理する docker image サブコマンド群の下で、これまでのコマンドが使えるようになります
例えばdocker container runとdocker runコマンドは同じ。だがコマンドが増えたのでdocker container サブコマンドに変更になった
コンテナを管理コマンド
- docker container サブコマンド群
イメージを管理
- docker image サブコマンド群

Dockerイメージダウンロード

docker pull nginx(イメージ名:タグ)
イメージ名
- ユーザー名/イメージ名になる。公式のイメージはイメージ名のみ
イメージのタグ
- イメージ名:タグタグない場合最新取得

コンテナの確認

docker container ps

コンテナ作成

docker container create

コンテナ生成・起動

docker container run
コンテナ上で任意のプロセスを起動
docker container run プションイメージ名引数
オプション
- t コンテナの標準出力をホストの標準出力につなげる
- i ホストの入力をコンテナの標準出力につなげる
- --name コンテナ名。省略するとランダムなコンテナ名が割り当てられる
- ttyとは、標準入出力となっている端末デバイスを表示するコマンド

コンテナの停止、開始

docker container sotp|start コンテナ名前

コンテナの対話的実行

sudo docker container run -it --name "test1" centos /bin/cal
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コンテナのバックグラウンド実行


$ sudo docker container run -d centos /bin/ping localhost
09fe86b9e25edc292f462099ed8122211a717e0292240160f12f82eb097446a7
$ sudo docker container ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                 CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
09fe86b9e25e        centos              "/bin/ping localhost"   3 seconds ago       Up 2 seconds                            infallible_goldberg

dockerイメージの作成

docker build -t sample:1.0 ./Dockerfileの場所

コンテナへの接続

docker exec -ti コンテナ名 bash

dockerコンテナでシェルを実行してコンテナの入出力をつなげる

Dockerfileの書き方

コマンドの実行(RUN)

ベースイメージに対して、アプリをインストール、設定するなど
シェル形式
- RUN echo "aaaa"
Excec形式(シェルを介さず実行)
- Run["echo","aaaa"]

デーモンの実行(CMD)

シェル形式
- CMD nginx -g 'daemon off'
Excec形式(シェルを介さず実行)
- CMD["nginx","-g","daemon off"]

デーモン実行(ENTRYPOINTとCMDの組み合わせ)

引数を指定してデーモンを実行する場合

//実行したいコマンド指定
ENTRYPOINT ["top"] 

// topの引数を指定(デフォルト)
// container run 時に引数を指定するとそちらが優先される
CMD ["-d"," 10"]

ボリュームのマウント

VOLUME["/マウントポイント"]
永続化が必要なデータはコンテナ外のストレージに保存する
ボリュームとはは Docker が管理するデータ領域を Container 上にマウントする機能

$ sudo docker volume ls
DRIVER              VOLUME NAME

最初はなにもない

複数コンテナの配置

DockerCompose

同一ホスト上の複数のコンテナをまとめて管理するためのツール
docker-compose.yml

docker-compose.yml

コンテナの環境変数の設定

Environment:
- 変数名=hoge
- ./環境変数が書かれたファイル名

ボリュームの指定


volumes:
　//dockerのデータ領域にあるボリュームにマウントされる
  - /var/lib/mysql
  //ホスト側のパスを指定してマウントもできる
  // ホストディレクトリパス：コンテナのディレクトリパス
  - cache/:/tmp/cache

依存

depends_on:
      - mysql

mysqlコンテナを先に立ち上げ、またphpコンテナ側からmysqlコンテナにアクセスできるようになります。

docker-composeコマンド

複数Dockerコンテナの起動
- docker-compose up
コンテナの確認
- docker-compose ps
バックグラウンドで実行
- docker-compose -d (コンテナの標準入出力がシェルにならない)

まとめ

詳しくは書籍を参照してください。わかりやすかったです

Dockerを調べてみた