RでCSVファイルを読み込む際には関数read.csvを用いる。標準で入っているため、ライブラリのインポートは必要ない。読み込むデータは作業ディレクトリに置いておくと、パスの記述が不要となるので楽。以下コードで作業ディレクトリの変更ができる。
workDir
setwd(dir = "C:/Users/user/Desktop/R")
以下コードでCSVファイルの読み込みができる。
readCsv.R
df <- read.csv("FileName")
ちなみにURLを指定することでWebから直接読み込むこともできる。以下の例はUCI Machine Learning RepositoryからWater Treatment Plant Data Setを読み込んでいる。
readCsvFromWeb.R
df <- read.csv(file="https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/water-treatment/water-treatment.data")
またread.csvにはさまざまなオプションがある。実際に自分がCSVファイルを読み込む際には以下を実行した。
readCsvWithOption.R
df <- read.csv(file="Filename", header=FALSE, skip=2, na.strings=" ")
- header
- ヘッダ読み込みの有無（デフォルト：TRUE）
- skip
- 読み込み時に指定行をスキップ
- na.strings
- 指定した文字列をNAに変換
上記コードでは、" " の形式で空白が存在していたため、 na.strings=" " としている。Water Treatment Plant Data Set の場合は、? が入っているので、 na.strings="?" と指定する。ちなみに ?read.csv のように ? のあとに関数名を打つとヘルプを見ることができる。便利。