What's this
Azure Cloud Adoption Framework (CAF) とはなにか、で始まる公式ドキュメントが存在するのですが、目次を開いてページを数えてみたらば、なんと650ページ以上もあります。
これでは、折りたたまれた目次を開いて探すだけでも大変なので、ぜんぶ開いた状態のリンクまとめを用意しました。内容はそれだけです、長文ですみません。ただし、これであれば 最低限ページ内検索が効きます。
加えて、日本語ドキュメントへのリンクのとなりに、同じ記事の英語オリジナルのリンクも添えています。これは例えば "Network" のように、 普段英語で利用している単語をわざわざカタカナで探さなくてもいいように、という目的です。
Azure 公式ドキュメントの目次は toc.yml
といったYAMLファイルで構成されているので、これをMarkdown形式にスクリプトで変換しました。
- 日本語:https://github.com/MicrosoftDocs/cloud-adoption-framework.ja-jp/blob/live/docs/toc.yml
- 英語 :https://github.com/MicrosoftDocs/cloud-adoption-framework/blob/master/docs/toc.yml
この内容は、2021/02/19 に開催されたオンラインイベントで使ったものです。イベント本編に他セッションもあります。ぜひご参考ください。
1. Azure 向けのクラウド導入フレームワーク, Cloud Adoption Framework for Azure
Azure 向けのクラウド導入フレームワーク, Cloud Adoption Framework for Azure
2. このフレームワークについて, About the Framework
このフレームワークについて, About the Framework
3. 新機能, What's new
4. 作業開始, Get started
- 概要, Overview
- 基本的な連携, Foundational alignment
- 導入を加速する, Accelerate adoption
- コントロールを改善する, Improve controls
- チームの確立, Establish teams
5. 戦略, Strategy
- 概要, Overview
- 動機, Motivations
- ビジネス成果, Business outcomes
- 概要, Overview
- データの刷新, Data innovation
- データの民主化, Data democratization
- 財務成果, Fiscal outcomes
- 機敏性成果, Agility outcomes
- グローバルなリーチの成果, Global reach outcomes
- 顧客エンゲージメントの成果, Customer engagement outcomes
- パフォーマンス成果, Performance outcomes
- 持続可能性の成果, Sustainability outcomes
- ビジネス成果テンプレート, Business outcome template
- 学習メトリックに合わせて取り組みを調整する, Align efforts to learning metrics
- 目標と主要な結果, Objectives and key results
- 業務の妥当性, Business justification
- パートナー戦略を調整する, Align your partner strategy
- 最初のクラウド導入プロジェクト, First cloud adoption project
- その他の注意点, Additional considerations
- 戦略に関連するスキル, Skills relevant to strategy
6. プラン, Plan
- 概要, Overview
- デジタル資産, Digital estate
- 合理化の 5 R, The five Rs of rationalization
- デジタル資産とは, What is a digital estate?
- デジタル資産の計画, Digital estate planning
- インベントリ データの収集, Gather inventory data
- デジタル資産の合理化, Rationalize the digital estate
- コストを予測するコスト モデルの配置, Align cost models to forecast costs
- AppDynamics を使用してビジネス成果を測定する, Measure business outcomes with AppDynamics
- 初期の組織配置, Initial organization alignment
- スキルの準備計画, Skills readiness plan
- クラウド導入計画, Cloud adoption plan
- 概要, Overview
- 前提条件, Prerequisites
- Azure DevOps にテンプレートをデプロイする, Deploy the template to Azure DevOps
- ワークロードを定義し、優先順位を付ける, Define and prioritize workloads
- ワークロードに合わせて資産を調整する, Align assets to workloads
- 合理化決定を見直す, Review rationalization decisions
- イテレーション計画とリリース計画の確立, Establish iterations and release plans
- タイムラインの見積もり, Estimate timelines
- ベスト プラクティス, Best practices
7. Ready, Ready
- 概要, Overview
- Azure セットアップ ガイド, Azure setup guide
- 運用モデル, Operating model
- Azure ランディング ゾーン, Azure landing zones
- ランディング ゾーンとは, What is a landing zone?
- 設計領域, Design areas
- ランディング ゾーンの選択オプション, Choose a landing zone option
- 実装オプション, Implementation options
- エンタープライズ スケールから始める, Start with enterprise scale
- 概要, Overview
- エンタープライズ規模のランディング ゾーンを実装する, Implement enterprise-scale landing zones
- アーキテクチャ, Architecture
- 設計原則, Design principles
- 設計ガイドライン, Design guidelines
- 重要な設計領域, Critical design areas
- エンタープライズ登録と Azure AD テナント, Enterprise enrollment and Azure AD tenants
- ID 管理とアクセス管理, Identity and access management
- 管理グループとサブスクリプションの組織, Management group and subscription organization
- ネットワーク トポロジと接続, Network topology and connectivity
- 管理と監視, Management and monitoring
- 事業継続とディザスター リカバリー, Business continuity and disaster recovery
- セキュリティ、ガバナンス、およびコンプライアンス, Security, governance, and compliance
- プラットフォームの自動化と DevOps, Platform automation and DevOps
- 実装ガイドライン, Implementation guidelines
- エンタープライズ規模への移行 (ブラウンフィールド), Transition to enterprise-scale (brownfield)
- 小規模から始めて拡張する, Start small and expand
- CAF 移行ランディング ゾーンのブループリント, CAF Migration landing zone blueprint
- CAF 基盤ブループリント, CAF Foundation blueprint
- Terraform ランディング ゾーン, Terraform landing zones
- ランディング ゾーンを拡張する, Expand your landing zone
- 基本的なランディング ゾーンに関する考慮事項, Basic landing zone considerations
- ランディング ゾーンの操作の向上, Improve landing zone operations
- ランディング ゾーンのガバナンスの向上, Improve landing zone governance
- ランディング ゾーンのセキュリティの向上, Improve landing zone security
- 概要, Overview
- サブスクリプションでの Azure Security Center の利用開始, Onboard a subscription to Azure Security Center
- Azure Sentinel のオンボード, Onboard Azure Sentinel
- Azure における安全なハイブリッド ネットワーク アーキテクチャの実装, Implementing a secure hybrid network architecture in Azure
- Azure の ID 管理とアクセス制御セキュリティのベスト プラクティス, Azure identity management and access control security best practices
- Azure のネットワーク セキュリティに関するベスト プラクティス, Azure network security best practices
- Azure で運用可能なセキュリティに関するベスト プラクティス, Azure operational security best practices
- パートナー ランディング ゾーン, Partner landing zones
- コードとしてのインフラストラクチャ理論, Infrastructure-as-code theory
- ベスト プラクティス, Best practices
- 概要, Overview
- リソースの編成, Resource organization
- 初期サブスクリプションを作成する, Create your initial subscriptions
- 複数のサブスクリプションでスケーリングする, Scale with multiple subscriptions
- サブスクリプションを整理する, Organize your subscriptions
- 名前付けとタグ付け, Naming and tagging
- 名前付け規則を定義する, Define your naming convention
- リソースの種類の省略形, Abbreviations for resource types
- タグ付けの戦略を定義する, Define your tagging strategy
- リソースの移動, Move resources
- ネットワーク, Networking
- ID とアクセスの制御, Identity and access controls
- ストレージ, Storage
- データベース, Databases
- コスト管理, Cost management
- 準備とランディング ゾーンに関連するスキル, Skills relevant to ready and landing zones
8. 採用, Adopt
- 移行, Migrate
- 概要, Overview
- Azure 移行ガイド, Azure migration guide
- 移行シナリオ, Migration scenarios
- 概要, Overview
- Contoso の概要, Contoso overview
- Windows Server ワークロード, Windows Server workloads
- SQL Server ワークロード, SQL Server workloads
- SQL Server データベースの Azure への移行, Migrate SQL Server databases to Azure
- Azure VM および Azure SQL Managed Instance でのアプリのリホスト, Rehost an app on Azure VMs and Azure SQL Managed Instance
- Azure VM と SQL Server AlwaysOn 可用性グループでアプリをリホストする, Rehost an app on Azure VMs and SQL Server Always On availability groups
- Linux およびオープンソース データベース, Linux and open-source databases
- オープンソース データベースを Azure に移行する, Migrate open-source databases to Azure
- MySQL を Azure に移行する, Migrate MySQL to Azure
- PostgreSQL を Azure に移行する, Migrate PostgreSQL to Azure
- MariaDB を Azure に移行する, Migrate MariaDB to Azure
- Linux アプリを Azure VM 上でリホストする, Rehost a Linux app on Azure VMs
- Azure VM および Azure Database for MySQL で Linux アプリをリホストする, Rehost a Linux app on Azure VMs and Azure Database for MySQL
- オープンソース プラットフォーム, Open-source platforms
- 開発/テスト ワークロード, Dev/test workloads
- ASP.NET と PHP Web アプリ, ASP.NET and PHP web apps
- Windows アプリを App Service と Azure SQL Database にリファクターする, Refactor a Windows app onto App Service and Azure SQL Database
- Windows アプリを Azure App Service と SQL Managed Instance にリファクタリングする, Refactor a Windows app onto App Service and SQL Managed Instance
- Linux アプリを App Service と MySQL にリファクタリングする, Refactor a Linux app onto App Service and MySQL
- Azure でのアプリのリビルド, Rebuild an app in Azure
- TFS を Azure DevOps Services にリファクターする, Refactor TFS to Azure DevOps Services
- Java アプリ, Java apps
- 移行の概要, Migration overview
- Spring Boot から Azure App Service へ, Spring Boot to Azure App Service
- Spring Boot から AKS へ, Spring Boot to AKS
- Spring Boot から Azure Spring Cloud へ, Spring Boot to Azure Spring Cloud
- Spring Cloud から Azure Spring Cloud へ, Spring Cloud to Azure Spring Cloud
- Tomcat から Azure App Service へ, Tomcat to Azure App Service
- Tomcat から AKS のコンテナーへ, Tomcat to containers on AKS
- Tomcat から Azure Spring Cloud へ, Tomcat to Azure Spring Cloud
- WebLogic から Azure へ, WebLogic to Azure
- WildFly から AKS の WildFly へ, WildFly to WildFly on AKS
- WebLogic から AKS 上の WildFly へ, WebLogic to WildFly on AKS
- WebSphere から AKS 上の WildFly へ, WebSphere to WildFly on AKS
- JBoss EAP から AKS の WildFly へ, JBoss EAP to WildFly on AKS
- SAP, SAP
- 特殊化されたワークロード, Specialized workloads
- VMware ホスト, VMware hosts
- VMware をリホストする際の考慮事項, Considerations when rehosting VMware
- 前提条件, Prerequisites
- 環境のセキュリティ保護, Secure your environment
- プライベート クラウドの管理, Private cloud management
- プライベート クラウド ネットワーク, Private cloud networking
- VMware プラットフォーム, VMware platform
- CloudSimple プライベート クラウドの権限モデル, CloudSimple Private Cloud permission model
- vCenter の ID ソース, vCenter identity sources
- Azure Application Gateway と VMware VM, Azure Application Gateway with VMware VMs
- vRealize Automation エンドポイントとしての vCenter サーバー, vCenter server as vRealize Automation endpoint
- Azure 上の VMware でアプリケーションの高可用性を確保する, Ensure application high availability in VMware on Azure
- 負荷分散ソリューションの選択, Choose a load balancing solution
- Azure コア統合, Azure core integration
- リホストとディザスター リカバリーのオプション, Rehost and disaster recovery options
- ワークロード VM をプライベート クラウド vCenter にリホストする, Rehost workload VMs to Private Cloud vCenter
- Azure Data Box を使用してデータをリホストする, Rehost data using Azure Data Box
- ワークロード VM をバックアップする, Back up workload VMs
- Zerto を使用して CloudSimpleプライベート クラウドをディザスター リカバリー サイトとして設定する, Set up CloudSimple Private Cloud as disaster recovery site using Zerto
- VMware SRM を使用して CloudSimple プライベート クラウドをディザスター リカバリー サイトとして設定する, Set up CloudSimple Private Cloud as disaster recovery site using VMware SRM
- Windows Virtual Desktop, Windows Virtual Desktop
- データ プラットフォーム, Data platforms
- 概要, Overview
- Azure データベースの移行ガイド, Azure Database Migration Guide
- SQL Server の Azure SQL Database へのリファクター, Refactor SQL Server to Azure SQL Database
- SQL Server の Azure SQL Managed Instance へのリファクター, Refactor SQL Server to Azure SQL Managed Instance
- Azure VM 上の SQL Server への SQL Server のリファクター, Refactor SQL Server to SQL Server on Azure VMs
- SQL Server の Azure SQL Data Warehouse へのリファクター, Refactor SQL Server to Azure SQL Data Warehouse
- MySQL, MySQL
- PostgreSQL, PostgreSQL
- MariaDB, MariaDB
- MongoDB, MongoDB
- Cassandra, Cassandra
- Oracle, Oracle
- DB2, DB2
- SAP ASE, SAP ASE
- アクセス, Access
- Azure Database Migration Service (DMS) のチュートリアル, Azure Database Migration Service (DMS) tutorials
- Azure Database Migration Service の概要, Azure Database Migration Service overview
- オフラインで SQL Server から Azure SQL Database に移行する, Migrate SQL Server to Azure SQL Database offline
- オンラインで SQL Server から Azure SQL Database に移行する, Migrate SQL Server to Azure SQL Database online
- オフラインで SQL Server を Azure SQL Managed Instance に移行する, Migrate SQL Server to Azure SQL Managed Instance offline
- オンラインで SQL Server を Azure SQL Managed Instance に移行する, Migrate SQL Server to Azure SQL Managed Instance online
- オンラインで Amazon RDS SQL Server を Azure SQL Database または Azure SQL Managed Instance に移行する, Migrate Amazon RDS SQL Server to Azure SQL Database or Azure SQL Managed Instance online
- オンラインで MySQL を Azure Database for MySQL に移行する, Migrate MySQL to Azure Database for MySQL online
- オンラインで Amazon RDS MySQLを Azure Database for MySQL に移行する, Migrate Amazon RDS MySQL to Azure Database for MySQL online
- オンラインで PostgreSQL を Azure Database for PostgreSQL に移行する, Migrate PostgreSQL to Azure Database for PostgreSQL online
- オンラインで Amazon RDS PostgreSQL を Azure Database for PostgreSQL に移行する, Migrate Amazon RDS PostgreSQL to Azure Database for PostgreSQL online
- オフラインで MongoDB を Azure Cosmos DB の MongoDB 用 API に移行する, Migrate MongoDB to Azure Cosmos DB's API for MongoDB offline
- オンラインで MongoDB を Azure Cosmos DB の MongoDB 用 API に移行する, Migrate MongoDB to Azure Cosmos DB's API for MongoDB online
- オンラインで Oracle を Azure Database for PostgreSQL に移行する, Migrate Oracle to Azure Database for PostgreSQL online
- Azure Stack, Azure Stack
- Analytics のソリューション, Analytics solutions
- マルチテナント移行, Multitenant migration
- メインフレーム, Mainframes
- セキュリティで保護されたワークロードの移行, Migrate secure workloads
- 移行後のワークロードのセキュリティ保護と管理, Securing and managing workloads after migration
- Azure のデータベース セキュリティに関するベスト プラクティス, Azure database security best practices
- Azure のデータ セキュリティと暗号化のベスト プラクティス, Azure data security and encryption best practices
- Azure PaaS のベスト プラクティス, Azure PaaS best practices
- Azure Service Fabric セキュリティに関するベスト プラクティス, Azure Service Fabric security best practices
- Azure VM のセキュリティのベスト プラクティス, Best practices for Azure VM security
- IoT セキュリティのベスト プラクティス, IoT security best practices
- Azure で Paas データベースをセキュリティで保護する, Securing PaaS databases in Azure
- Azure App Service を使用して PaaS の Web アプリケーションとモバイル アプリケーションをセキュリティ保護する, Securing PaaS web and mobile applications using Azure App Service
- Azure Storage を使用して PaaS の Web アプリケーションとモバイル アプリケーションをセキュリティで保護する, Securing PaaS web and mobile applications using Azure Storage
- Azure における IaaS ワークロードのセキュリティに関するベスト プラクティス, Security best practices for IaaS workloads in Azure
- ベスト プラクティス, Best practices
- 概要, Overview
- 複数のデータセンター, Multiple datacenters
- 複数のリージョン, Multiple regions
- データ要件がネットワーク容量を超える, Data requirements exceed network capacity
- 移行されたワークロードのネットワークの設定, Set up networking for migrated workloads
- 移行インフラストラクチャをデプロイする, Deploy a migration infrastructure
- 移行したワークロードのコストの最適化, Cost optimize migrated workloads
- 移行のスケーリング, Scale a migration
- スキーマ移行のデータ定義言語, Schema migration Data Definition Languages
- Azure Synapse の高可用性, High availability for Azure Synapse
- ガバナンスまたはコンプライアンス, Governance or compliance
- プロセス改善, Process improvements
- 概要, Overview
- 前提条件, Prerequisites
- ワークロードの評価, Assess workloads
- 移行前に評価の前提条件を検証する, Validate assessment assumptions before migration
- ワークロードの分類, Classify workloads
- 優先順位を一致させる, Keep priorities aligned
- ワークロードの準備状況を評価する, Evaluate workload readiness
- ワークロードを設計する, Architect workloads
- クラウドの初期見積りの更新と調整, Update and refine initial cloud estimates
- パートナーシップのオプションを理解する, Understand partnership options
- 変更の管理, Manage change
- アーキテクチャの変更を承認する, Approve architecture changes
- ワークロードのデプロイ, Deploy workloads
- ワークロードのリリース, Release workloads
- 移行に関連するスキル, Skills relevant to migrate
- イノベーション, Innovate
- 概要, Overview
- Azure イノベーション ガイド, Azure innovation guide
- イノベーションのシナリオ, Innovation scenarios
- Kubernetes, Kubernetes
- 人工知能 (AI), Artificial intelligence (AI)
- ベスト プラクティス, Best practices
- 概要と Azure ツールチェーン, Overview and Azure toolchain
- データの民主化, Democratize data
- 概要, Overview
- 専門家とのデータの共有, Share data with experts
- データの管理, Govern data
- データの一元管理, Centralize data
- Azure Synapse Analytics の SQL プールを作成し、クエリを実行する, Create and query an Azure Synapse Analytics SQL pool
- データ ウェアハウスのデータ読み込みのベスト プラクティス, Best practices for loading data for data warehousing
- Power BI を使用してウェアハウス データを視覚化する, Visualize warehouse data with Power BI
- Azure Synapse Analytics を使用するエンタープライズ BI 用の参照アーキテクチャ, Reference architecture for enterprise BI with Azure Synapse Analytics
- Azure Data Lake Storage を使用してエンタープライズ ビッグ データを管理する, Manage enterprise big data with Azure Data Lake Storage
- データ レイクとは, What is a data lake?
- データを収集する, Collect data
- SQL、Oracle、または NoSQL プラットフォームから Azure にオンプレミスのデータを移行する, Migrate on-premises data to Azure from SQL, Oracle, or NoSQL platforms
- クラウド データ ソースを SQL Analytics データ ウェアハウスと統合する, Integrate cloud data sources with a SQL Analytics data warehouse
- Azure Synapse Analytics にオンプレミス データを読み込む, Load on-premises data into Azure Synapse Analytics
- データの統合 - Azure Data Factory から OLAP へ, Integrate data - Azure Data Factory to OLAP
- Azure Synapse Analytics での Azure Stream Analytics の使用, Use Azure Stream Analytics with Azure Synapse Analytics
- 新しいフィードの取り込みと分析用の参照アーキテクチャ, Reference architecture for ingestion and analysis of new feeds
- Azure Synapse Analytics SQL プールにデータを読み込む, Load data into Azure Synapse Analytics SQL pool
- アプリを使用した連携, Engage via apps
- 概要, Overview
- 市民開発者, Citizen developers
- PowerApps の概要, PowerApps overview
- PowerApps でのアプリの作成, Creating apps in PowerApps
- Power Automate を使用して最初のワークフローを作成する, Create your first workflow with Power Automate
- AI Builder の使用, Using AI Builder
- 市民開発者向けのコンプライアンスとデータ プライバシーのソリューション, Compliance and data privacy for citizen developer solutions
- 市民開発者向けのデータ損失防止ポリシーのソリューション, Data loss prevention policies for citizen developer solutions
- インテリジェントなエクスペリエンス, Intelligent experiences
- 最新の Web アプリ, Modern web apps
- Web アプリのリファレンス ソリューション, Reference solutions for web apps
- Azure SQL Database を使用した .NET Core アプリの作成, Create a .NET Core app with Azure SQL Database
- Azure SQL Database を使用した .NET アプリの作成, Create a .NET app with Azure SQL Database
- MySQL を使用した PHP アプリの作成, Create a PHP app with MySQL
- MongoDB を使用した Node.js の作成, Create a Node.js with MongoDB
- インテリジェンスを使用する, Infusing intelligence
- チャットボット, Chatbots
- 最新の Web アプリ, Modern web apps
- クラウドネイティブ アプリケーション, Cloud-native applications
- マイクロサービス アーキテクチャ, Microservices architecture
- Azure におけるマイクロサービスの設計、構築、運用, Design, build, and operate microservices in Azure
- Azure Kubernetes Service (AKS) を使用したマイクロサービスの参照アーキテクチャ, Reference architecture for microservices with Azure Kubernetes Service (AKS)
- 参照アーキテクチャ - サーバーレス マイクロサービスのサンプル, Reference architecture - serverless microservices sample
- Containers, Containers
- Spring Boot マイクロサービス, Spring Boot microservices
- イベントドリブン アプリケーション, Event-driven applications
- マイクロサービス アーキテクチャ, Microservices architecture
- 導入の強化, Empower adoption
- 概要, Overview
- 共有ソリューション, Shared solution
- フィードバック ループ, Feedback loops
- 継続的インテグレーション, Continuous integration
- 信頼性の高いテスト, Reliable testing
- ソリューションのデプロイ, Solution deployment
- 統合メトリック, Integrated metrics
- ASP.NET アプリケーションの監視, Monitor ASP.NET applications
- ASP.NET Core Web アプリケーションの監視, Monitor ASP.NET Core web applications
- Node.js アプリケーションの監視, Monitor Node.js applications
- モバイル アプリケーションの監視, Monitor mobile applications
- Web アプリケーションの監視, Monitor web applications
- 従来のアプリケーションをホストしている VM の監視, Monitor VMs hosting traditional applications
- デバイスの操作, Interact with devices
- 概要, Overview
- モバイル エクスペリエンス, Mobile experience
- Web およびモバイル上で従来の要求処理型アプリを拡張する, Extend a legacy claims-processing app with a web and mobile experience
- モバイル アプリでデータを共有するようにレポートを最適化する, Optimize reports to share data on a mobile app
- PowerApps キャンバス アプリをモバイル上に拡張する, Extend PowerApps canvas app to a mobile experience
- Power Automate を拡張してモバイル エクスペリエンスを追加する, Extend Power Automate to add a mobile experience
- セキュリティで保護されたモバイル エクスペリエンス, Secure mobile experiences
- 複合現実, Mixed reality
- 統合された現実と IoT, Integrated reality and IoT
- Power BI で Azure IoT を使用してセンサー データを視覚化する, Visualize sensor data with Azure IoT in Power BI
- Web ソリューションで Azure IoT Hub を使用してセンサー データを視覚化する, Visualize sensor data with Azure IoT Hub in a web solution
- IoT ソリューションをセキュリティで保護する, Securing an IoT solution
- Azure Sphere を開始する, Get started with Azure Sphere
- Azure Sphere を使ってデプロイを作成する, Create a deployment with Azure Sphere
- Azure Kinect DK を開始する, Get started with Azure Kinect DK
- 最初の Azure Kinect DK アプリを構築する, Build your first Azure Kinect DK app
- 調整された現実, Adjusted reality
- Azure Digital Twins と HoloLens:仮想現実の調整, Azure Digital Twins + HoloLens: Adjusting virtual reality
- Azure Digital Twins を開始する, Get started with Azure Digital Twins
- Azure Digital Twins を使用して建物を監視する, Monitor a building with Azure Digital Twins
- cloud-to-device 通信用の Azure IoT に関するガイダンス, Azure IoT for cloud-to-device communications guide
- cloud-to-device 通信用の Azure IoT の構成, Azure IoT configuration for cloud-to-device communications
- AI によるイノベーション, Innovate with AI
- 概要, Overview
- 機械学習, Machine learning
- 機械学習とは, What is machine learning?
- 機械学習運用のアプローチ方法, How to approach machine learning operations
- 機械学習の運用プロセス, The machine learning operations process
- 機械学習のセキュリティ, Machine learning security
- 機械学習推論とデプロイ, Machine learning inference and deployment
- モデルに合ったコンピューティング インスタンスの決定, Determine compute instances for your model
- 機械学習ワークスペースの設定, Set up machine learning workspaces
- 責任ある信頼された AI, Responsible and trusted AI
- AI アプリとエージェント, AI apps and agents
- ナレッジ マイニング, Knowledge mining
- プロセス改善, Process improvements
- 概要, Overview
- 事業価値における合意, Business value consensus
- 顧客の導入, Customer adoption
- デジタル発明, Digital invention
9. ガバナンス, Govern
- 概要, Overview
- 手法, Methodology
- ベンチマーク, Benchmark
- ガバナンスを始めるための基礎, Initial governance foundation
- ガバナンスの基礎の改善, Governance foundation improvements
- ガバナンス ガイド, Governance guides
- 概要, Overview
- 標準的な企業のガバナンス ガイド, Standard enterprise governance guide
- 概要, Overview
- ナレーション, Narrative
- 初期の企業ポリシー, Initial corporate policy
- 規範的なガイダンス, Prescriptive guidance
- セキュリティ ベースライン規範の改善, Improve the Security Baseline discipline
- リソースの整合性の規範の改善, Improve the Resource Consistency discipline
- コスト管理の規範の改善, Improve the Cost Management discipline
- マルチクラウド シナリオ, Multicloud scenarios
- 複雑な企業向けのガバナンス ガイド, Governance guide for complex enterprises
- 概要, Overview
- ナレーション, Narrative
- 初期の企業ポリシー, Initial corporate policy
- 規範的なガイダンス, Prescriptive guidance
- ID ベースライン規範の改善, Improve the Identity Baseline discipline
- セキュリティ ベースライン規範の改善, Improve the Security Baseline discipline
- リソースの整合性の規範の改善, Improve the Resource Consistency discipline
- コスト管理の規範の改善, Improve the Cost Management discipline
- マルチクラウド シナリオ, Multicloud scenarios
- 複数レイヤーのガバナンス, Multiple layers of governance
- ガバナンスに関する考慮事項, Governance considerations
- 企業ポリシーの評価, Evaluate corporate policy
- クラウド対応の企業ポリシーとコンプライアンス, Cloud-ready corporate policy and compliance
- 企業ポリシーをクラウド対応にする, Make corporate policy cloud-ready
- ビジネス上のリスクについての理解, Understand business risks
- リスク許容度の評価, Evaluate risk tolerance
- 企業ポリシーの定義, Define corporate policy
- 設計をポリシーと整合させる, Align design with policy
- ポリシー順守プロセスを確立する, Establish policy adherence processes
- 規制に対するコンプライアンス, Regulatory compliance
- クラウド セキュリティの準備, Cloud security readiness
- クラウド ポリシーの確認, Cloud policy review
- データ分類, Data classification
- クラウド ガバナンスの規範, Disciplines of cloud governance
- クラウド ガバナンスの規範を実装する, Implement disciplines of cloud governance
- コスト管理, Cost management
- コスト管理の概要, Overview of cost management
- テンプレートをダウンロードする, Download the template
- ビジネス上のリスクについての理解, Understand business risks
- リスク許容値のメトリックとインジケーター, Risk tolerance metrics and indicators
- コスト管理ポリシーのサンプル, Sample Cost Management policies
- ポリシーのコンプライアンスのプロセス, Policy compliance processes
- コスト管理の改善, Improve cost management
- ベスト プラクティス, Best practices
- コスト管理用の Azure ツール, Azure tools for cost management
- セキュリティ ベースライン, Security baseline
- セキュリティ ベースラインの概要, Overview of the security baseline
- テンプレートをダウンロードする, Download the template
- ビジネス上のリスクについての理解, Understand business risks
- リスク許容値のメトリックとインジケーター, Risk tolerance metrics and indicators
- セキュリティ ベースライン ポリシーのサンプル, Sample Security Baseline policies
- ポリシーのコンプライアンスのプロセス, Policy compliance processes
- セキュリティ ベースラインの改善, Improve the security baseline
- クラウド ネイティブのセキュリティ ベースライン, Cloud-native security baseline
- Azure セキュリティに関する追加のガイダンス, Additional Azure security guidance
- セキュリティ ベースライン用 Azure ツール, Azure tools for security baseline
- ID ベースライン, Identity baseline
- ID ベースラインの概要, Overview of the identity baseline
- テンプレートをダウンロードする, Download the template
- ビジネス上のリスクについての理解, Understand business risks
- リスク許容値のメトリックとインジケーター, Risk tolerance metrics and indicators
- ID ベースライン ポリシーのサンプル, Sample Identity Baseline policies
- ポリシーのコンプライアンスのプロセス, Policy compliance processes
- ID ベースラインの改善, Improve the identity baseline
- ID ベースライン用の Azure ツール, Azure tools for identity baseline
- リソースの整合性, Resource consistency
- リソース整合性の概要, Overview of resource consistency
- テンプレートをダウンロードする, Download the template
- ビジネス上のリスクについての理解, Understand business risks
- リスク許容値のメトリックとインジケーター, Risk tolerance metrics and indicators
- リソース整合性ポリシーのサンプル, Sample Resource Consistency policies
- ポリシーのコンプライアンスのプロセス, Policy compliance processes
- リソース整合性の改善, Improve resource consistency
- リソース整合性用の Azure ツール, Azure tools for resource consistency
- リソース アクセス管理, Resource access management
- シンプルなワークロード向けガバナンス設計, Governance design for a simple workload
- 複数チーム向けのガバナンス設計, Governance design for multiple teams
- デプロイ高速化, Deployment acceleration
- デプロイ高速化の概要, Overview of deployment acceleration
- テンプレートをダウンロードする, Download the template
- ビジネス上のリスクについての理解, Understand business risks
- リスク許容値のメトリックとインジケーター, Risk tolerance metrics and indicators
- デプロイ高速化ポリシーのサンプル, Sample Deployment Acceleration policies
- ポリシーのコンプライアンスのプロセス, Policy compliance processes
- デプロイ高速化の改善, Improve deployment acceleration
- デプロイ高速化用の Azure ツール, Azure tools for deployment acceleration
- コスト管理, Cost management
10. 管理する, Manage
- 概要, Overview
- Azure の管理ガイド, Azure management guide
- ベスト プラクティス, Best practices
- 概要, Overview
- Azure サーバー管理サービス, Azure server management services
- Azure サーバー管理サービス入門, Introduction to Azure server management services
- クラウド運用の準備, Getting ready for cloud operations
- クラウド運用の概要, Get started with cloud operations
- 進行中のクラウド運用, Ongoing cloud operations
- ツールとサービスのレビュー, Review of tools and services
- 監視, Monitoring
- 管理操作の一元化, Centralize management operations
- 運用適合性レビューの確立, Establish an operational fitness review
- プラットフォームまたはワークロードの信頼性の向上, Improving platform or workload reliability
- 管理の考慮事項, Management considerations
- 概要, Overview
- ビジネスの整合, Business alignment
- 重要性の定義, Define criticality
- 事業影響度を理解する, Understand business impact
- ビジネス コミットメントを確立する, Establish business commitments
- 管理の作業分野, Management disciplines
- インベントリと可視性, Inventory and visibility
- 運用のコンプライアンス, Operational compliance
- 保護と回復, Protect and recovery
- プラットフォームの運用, Platform operations
- ワークロードの運用, Workload operations
- 高度な管理とシステム設計, Advanced management and system design
11. 整理, Organize
- 組織調整の管理, Managing organization alignment
- 必要なクラウド機能, Required cloud functions
- クラウド戦略機能, Cloud strategy functions
- クラウド導入機能, Cloud adoption functions
- クラウド ガバナンス機能, Cloud governance functions
- 中央 IT 機能, Central IT functions
- クラウド運用機能, Cloud operations functions
- クラウドのセンター オブ エクセレンス機能, Cloud center of excellence functions
- クラウド プラットフォーム機能, Cloud platform functions
- クラウド自動化機能, Cloud automation functions
- クラウド データ機能, Cloud data functions
- クラウド セキュリティ機能, Cloud security functions
- クラウド セキュリティ チーム機能, Cloud security team functions
- ポリシーと標準, Policy and standards
- セキュリティ オペレーション センター (SOC), Security operations center (SOC)
- セキュリティのアーキテクチャ, Security architecture
- セキュリティ コンプライアンス管理, Security compliance management
- 人のセキュリティ, People security
- アプリケーションのセキュリティと DevSecOps, Application security and DevSecOps
- データのセキュリティ, Data security
- インフラストラクチャとエンドポイントのセキュリティ, Infrastructure and endpoint security
- ID とキー, Identity and keys
- 脅威インテリジェンス, Threat intelligence
- 体制管理, Posture management
- インシデントの準備, Incident preparation
- チームの構造を成熟させる, Mature teams structure
- RACI マトリックスの調整, Align the RACI matrix
- 技術スキルの構築, Building technical skills
- コスト志向の組織を作る, Creating a cost-conscious organization
- アンチパターン - IT 封土と IT サイロ, Anti-patterns - IT fiefdoms and IT silos
12. リソース, Resources
- ツールとテンプレート, Tools and templates
- Azure のセキュリティに関するベスト プラクティス, Azure security best practices
- 意思決定ガイド, Decision guides
- 概要, Overview
- サブスクリプション, Subscriptions
- ID, Identity
- ポリシーの適用, Policy enforcement
- リソースの整合性, Resource consistency
- リソースのタグ付け, Resource tagging
- 暗号化, Encryption
- ソフトウェア定義のネットワーク, Software-defined networks
- ログ記録とレポート, Logging and reporting
- 移行ツール, Migration tools
- その他のリソース, Additional resources
- ソリューション アーキテクチャ向けの Azure アーキテクチャ センター, Azure Architecture Center for solution architecture
- ワークロード アーキテクチャ向けの Microsoft Azure Well-Architected Framework, Microsoft Azure Well-Architected Framework for workload architecture
- 製品を実装するためのドキュメント, Docs for product implementation
- スキルを開発するための学習, Learn to develop skills
- ガイダンスをカスタマイズするための評価, Assessments to personalize guidance
- アーカイブされたリソース, Archived resources