A2Aプロトコルは、今後登場するであろう様々なAIエージェント同士が互いに連携・協調してタスクを進めるための通信規約です。例えば、YouTube動画を編集するAIエージェントと競合リサーチを行うAIエージェントが連携し、競合分析に基づいて動画編集を行うといった活用が想定されています。このように、異なるAIエージェントが協業することで、より効果的なプロダクトや成果を生み出すことが期待されています. **A2A（Agent-to-Agent）**という名前の通り、エージェント間の会話や情報交換をスムーズに行うための仕組みがこのプロトコルの основное 部分です. アクセンチュアやアトラシアンといった企業もこのA2Aプロトコルに貢献しています.
MCPサーバーとの違いについてですが、MCPはAIエージェントが外部のツールやリソース（関数、データベース、GitのAPIなど）と連携し、情報を読み取ったり操作したりするための仕組みです。つまり、MCPはエージェントの能力を拡張するためのツール連携であるのに対し、A2Aはエージェント同士が連携してより複雑なタスクをこなすための通信プロトコルであると言えます。例えるなら、MCPはAIエージェントが道具を使うためのルール、A2AはAIエージェント同士が協力して何かを作るための会話のルールのようなイメージです.
A2Aプロトコルには、エージェントカードという概念が存在します。これは、各エージェントがどのような機能を持つエージェントであるかを定義するための仕組みで、MCPサーバーにおけるツールの定義に似ています.
また、複数のエージェントが連携する上で重要になるのがタスク管理です。異なるエージェントが非同期的にタスクを実行する際に、それらのタスクの進捗を管理し、必要に応じて同期させる仕組みもA2Aプロトコルに関連して議論されています。
個人的な感想として、A2Aプロトコルが広く普及するかどうかは、周囲の状況やエコシステムの発展にかかっている部分が大きいとのことです。
参考URL:
- 動画「【Googleが本格始動】A2Aプロトコルとは何か？MCPサーバーとは何が違うのか？徹底的に解説します」