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MySQL を使って EC2 r6g.large vs r5.large(mysqlslap 対決)をやってみた

Last updated at Posted at 2020-12-20

これは MySQL Advent Calendar 2020 21 日目のエントリです。
昨日は mita2 さんの**「MySQL バイナリログをマスキングするツールを作ってみた」**でした。

そして、↓の記事の続きでもあります。

前回はタイトルどおり本当に(R6g インスタンスに)MySQL をインストールしただけでしたので、今回はmysqlslapを使って R5(r5.large)インスタンスと比較してみます。

mysqlslapの説明は以下のページにあります(使うのは 8.0 用ですが基本は同じ)。

(いまさらですが、表中の--auto-generate-sql-load-typeの説明が間違っていることに気づきました…クエリ数ではなくて種別ですね。)

準備

Graviton2 インスタンスは前回用意した r6g.large(2vCPU・メモリ 16GiB)をそのまま使い、比較用のインスタンスは r5.large(vCPU 数・メモリ容量同じ)を使い同様の手順で用意しました。

mysqlslap実行内容

mysqlslapでは与える負荷の種別を選択できるので、今回は 5 種類全て試しました。

※それ以外に、SQL(文)を直接指定する方法もあります。

  • (1) mixed(混合)
mysqlslap --auto-generate-sql --auto-generate-sql-guid-primary --engine=innodb --number-int-cols=20 --number-char-cols=20 --concurrency=150 --auto-generate-sql-write-number=2000 --auto-generate-sql-execute-number=2000 --auto-generate-sql-load-type=mixed -u root -p
  • (2) read(テーブルスキャン)
mysqlslap --auto-generate-sql --auto-generate-sql-guid-primary --engine=innodb --number-int-cols=20 --number-char-cols=20 --concurrency=150 --auto-generate-sql-execute-number=2000 --auto-generate-sql-load-type=read -u root -p
  • (3) key(主キーで読み取り)
mysqlslap --auto-generate-sql --auto-generate-sql-guid-primary --engine=innodb --number-int-cols=20 --number-char-cols=20 --concurrency=150 --auto-generate-sql-execute-number=2000 --auto-generate-sql-load-type=key -u root -p
  • (4) write(挿入)
mysqlslap --auto-generate-sql --auto-generate-sql-guid-primary --engine=innodb --number-int-cols=20 --number-char-cols=20 --concurrency=150 --auto-generate-sql-write-number=2000 --auto-generate-sql-execute-number=2000 --auto-generate-sql-load-type=write -u root -p
  • (5) update(主キーで更新)
mysqlslap --auto-generate-sql --auto-generate-sql-guid-primary --engine=innodb --number-int-cols=20 --number-char-cols=20 --concurrency=150 --auto-generate-sql-write-number=2000 --auto-generate-sql-execute-number=2000 --auto-generate-sql-load-type=update -u root -p

結果

インスタンスタイプ (1) mixed (2) read (3) key (4) write (5) update
r6g.large (a) 38.958 113.818 22.365 55.131 57.179
r5.large (b) 47.390 143.640 30.545 61.441 68.535
(b) / (a) 1.22 1.26 1.37 1.11 1.20

※数値は 3 回実行した平均。単位は秒。

やはり、Intel のプロセッサよりもメモリアクセスや I/O が高速、という特性が出ているのでしょうか?

  • 読み取り系(readkey)はバッファプールに載っているデータの読み取りが中心
    • 前者がシーケンシャルな読み取り、後者がランダム読み取り
  • writeは EBS(gp3)へのシーケンシャルな書き込みが中心
    • binlog・Redo log など
    • 並行してバッファプール(メモリ)を読み書き
  • mixedupdateはそれらの混合
    • mixedのほうが読み取り比率が高め

と考えると大体のイメージが掴めそうです(と、思いました。この段階では)。

ところが…

innodb_log_writer_threadsの検証を兼ねて、さらにコア数の多いインスタンスで負荷を上げていったところ、予想とはちょっと違う方向に…?

MySQL Advent Calendar 2020 23 日目のエントリに続きます。


明日(22 日目)は **atsuizo さん**です。


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