MySQLの検索について

1.概要

今回SQLの検索を使用したので、基本的な構文と演算子まとめます。

2. SQLとは

SQL（Structured Query Language、構造化問い合わせ言語）は、データベース操作、管理を行う言語です。リレーショナルデータベース（RDB: Relational Database）に対して、データの検索、追加、更新、削除などをできます。

3. 検索

3.1 検索の基本

SELECT
    カラム名
FROM
    テーブル名
;

• SELECTはFROMで選択したテーブルから、カラムを選択するものです。
• カラム名を選択すると選択したカラムのみ表示できます。
• [*]は全てのカラムを指定します。
• FROMは、対象テーブル名を指定します。

3.2 where

SELECT
    カラム名
FROM
    テーブル名
WHERE
    カラム名 = '条件'
AND
    カラム名 != '条件' --否定
OR
    カラム名  BETWEEN 1000 AND 2000
;

• WHEREは、特定の条件に一致するデータを抽出する
• ANDは、両方の条件を満たす場合に検索する
• ORは、どちらか条件を満たす場合に検索する
• BETWEENは、範囲を指定して検索する
  (BETWEEN 1000 AND 2000は、1000以上から2000以下までのものを検索する）

3.2.1 条件式

データの値を比較するための演算子です。

演算子	意味	例	説明
=	等しい	age = 25	age が 25 のデータを取得
!= または <>	等しくない	age != 25	age が 25 ではないデータを取得
>	より大きい	age > 25	age が 25 より大きいデータを取得
<	より小さい	age < 25	age が 25 より小さいデータを取得
>=	以上	age >= 25	age が 25 以上のデータを取得
<=	以下	age <= 25	age が 25 以下のデータを取得

---

3.2.2 論理演算子

複数の条件を組み合わせるための演算子です。

演算子	意味	例	説明
AND	両方の条件を満たす	age >= 18 AND age <= 30	18歳以上30歳以下 のデータを取得
OR	どちらかの条件を満たす	age < 18 OR age > 60	18歳未満 または 60歳超え のデータを取得
NOT	条件を満たさない	NOT age = 25	age が 25 ではないデータを取得

3.2.3 特殊条件演算子

特定の条件を指定するための演算子です。
WHERE カラム名　特殊条件演算子の順番で使用します。

演算子	意味	例	説明
BETWEEN	範囲内（開始値と終了値を含む）	age BETWEEN 20 AND 30	20歳以上30歳以下 のデータを取得
IN	指定した値のいずれかと一致	city IN ('Tokyo', 'Osaka', 'Nagoya')	Tokyo, Osaka, Nagoya に住むユーザーを取得
LIKE	部分一致（ワイルドカード検索）	name LIKE 'H%'	H で始まる名前を取得
IS NULL	NULL のデータを検索	email IS NULL	email が NULL のデータを取得
IS NOT NULL	NULL ではないデータを検索	email IS NOT NULL	email が NULL ではないデータを取得

3.2.4 ワイルドカード

LIKE 句ではワイルドカードを使って部分一致検索ができます。

ワイルドカード	例	説明
%	name LIKE '%ar%'	0文字以上の任意の文字列が入る
_	name LIKE 'H_n'	任意の一文字が入る

4 ORDER BY

並び替えを行う。

SELECT
    *
    カラム名
FROM
    テーブル名
ORDER BY カラム名　DESC
;

• DESC を指定すると降順（大きい順）、指定しない場合は昇順（小さい順）になる
• デフォルトは昇順になる

5 GROUP BY

GROUP BY は、データを特定の列ごとにグループ化して集計するために使用します。
集約関数と一緒に使用されます。

SELECT
    カラムA, SUM(カラムB)　AS　合計
FROM
    テーブル名
WHERE
    条件
GROUP BY
    カラムA;

• ASは別名をつ指定する際に使用する
• SUMは合計を求める

集約関数	例	説明
COUNT	COUNT（カラム名）	レコードの数をカウントする
SUM	SUM（カラム名）	値の合計
AVG	AVG（カラム名）	値の平均

GROUP BYがあると、全体の合計ではなく、カラムAのレコード事に合計が計算されます。

6 LIMIT

表示される列の数を制限する。
データを多い場合に使用する。

SELECT
    カラム名, 集約関数
FROM
    テーブル名
WHERE
    条件
LIMIT
    10;

LIMIT 10　で10レコードまで取得できる。

7 最後に

SQL の基本的な検索や条件指定、グループ化、並び替えについて記述しました。GROUP BY や ORDER BY を適切に使うことで、データの分析や抽出を効率的に行えます。