基本的な集約関数/日付関数等の勉強をしました。
備忘として残しておきます。

以下のテーブルで実践しようと思います。
日付型については、DATETIMEで指定しています。GETDATE関数を使用する事で現在の日時を取得を行えます。
INSERTの際に、CREATE_DATA_TIMEカラムにGETDATE()で日時の格納を行いました。

使用するデータなど

CREATE TABLE VANILLA(

	code INT UNIQUE,
	level INT,
	attack INT,
	defense INT,
	name VARCHAR(30),
	attribute VARCHAR(10),
 	type VARCHAR(10),
	CREATE_DATA_TIME DATETIME NOT NULL,
	UPDATE_DATA_TIME DATETIME);

GO


INSERT INTO VANILLA (code,level,attack,defense,name,attribute,type,create_data_time) VALUES (1,3,1300,2000,'岩石の巨兵','地','岩石',GETDATE());
INSERT INTO VANILLA (code,level,attack,defense,name,attribute,type,create_data_time) VALUES (2,4,1500,1200,'幻獣王ガゼル','地','獣',GETDATE());
INSERT INTO VANILLA (code,level,attack,defense,name,attribute,type,create_data_time) VALUES (3,3,600,1500,'闇・道化師のサギー','闇','魔法使い',GETDATE());
INSERT INTO VANILLA (code,level,attack,defense,name,attribute,type,create_data_time) VALUES (4,4,1500,1200,'ワイバーンのせんし','地','獣',GETDATE());
INSERT INTO VANILLA (code,level,attack,defense,name,attribute,type,create_data_time) VALUES (5,4,1200,1500,'ルイーズ','地','獣戦士',GETDATE());

GO

下記のようなデータが作成された事を確認しました。

CREATE_DATA_TIMEに登録された値の180日前/180日後の取得を行います。
日付の計算は、DATEADD関数を使用する事で行えます。

DATEADD(要素,数値,対象データ)　が構文になります。

今回の場合は、DATEADD(d,-10,CREATE_DATE_TIME)/DATEADD(d,10,CREATE_DATE_TIME)　で日付の取得を行います。dで指定している部分を、m(月)/yy(年)に変更する事で月単位等での計算も行えます。

日付の計算

1> SELECT CREATE_DATA_TIME,DATEADD(d,-10,CREATE_DATA_TIME) AS Time1 , DATEADD(d,10,CREATE_DATA_TIME) AS Time2 FROM VANILLA;
2> GO
CREATE_DATA_TIME        Time1                   Time2
----------------------- ----------------------- -----------------------
2022-07-31 22:28:26.393 2022-07-21 22:28:26.393 2022-08-10 22:28:26.393
2022-07-31 22:28:26.393 2022-07-21 22:28:26.393 2022-08-10 22:28:26.393
2022-07-31 22:28:26.393 2022-07-21 22:28:26.393 2022-08-10 22:28:26.393
2022-07-31 22:28:26.393 2022-07-21 22:28:26.393 2022-08-10 22:28:26.393
2022-07-31 22:28:26.397 2022-07-21 22:28:26.397 2022-08-10 22:28:26.397

1> SELECT CREATE_DATA_TIME,DATEADD(m,-1,CREATE_DATA_TIME) AS Time1 , DATEADD(m,1,CREATE_DATA_TIME) AS Time2 FROM VANILLA;
2> GO
CREATE_DATA_TIME        Time1                   Time2
----------------------- ----------------------- -----------------------
2022-07-31 22:28:26.393 2022-06-30 22:28:26.393 2022-08-31 22:28:26.393
2022-07-31 22:28:26.393 2022-06-30 22:28:26.393 2022-08-31 22:28:26.393
2022-07-31 22:28:26.393 2022-06-30 22:28:26.393 2022-08-31 22:28:26.393
2022-07-31 22:28:26.393 2022-06-30 22:28:26.393 2022-08-31 22:28:26.393
2022-07-31 22:28:26.397 2022-06-30 22:28:26.397 2022-08-31 22:28:26.397

お次に、日付の差を取得する為にDATADIFF関数を使用します。
前準備で type/UPDATE_DATA_TIMEカラムをUPDATE文で更新しています。
DATEDIFF関数は、DATEDIFF(要素,対象データ1,対象データ2)　が構文となります。

今回の場合は、DATEDIFF(d,CREATE_DATA_TIME,UPDATE_DATA_TIME)　で日付の差を取得します。

UPDATE/DATADIFF関数

UPDATE VANILLA SET type = '戦士族',UPDATE_DATA_TIME = DATEADD(d,1,GETDATE()) Where code = 1;
UPDATE VANILLA SET type = '魔法使い族',UPDATE_DATA_TIME = DATEADD(d,1,GETDATE()) Where code = 2;
UPDATE VANILLA SET type = '悪魔族',UPDATE_DATA_TIME = DATEADD(d,1,GETDATE()) Where code = 3;
UPDATE VANILLA SET type = '獣戦士族',UPDATE_DATA_TIME = DATEADD(d,1,GETDATE()) Where code = 4;
UPDATE VANILLA SET type = '獣族',UPDATE_DATA_TIME = DATEADD(d,1,GETDATE()) Where code = 5;

SELECT
     CREATE_DATA_TIME,
     UPDATE_DATA_TIME,
     DATEDIFF(d,CREATE_DATA_TIME,UPDATE_DATA_TIME) as DIFF
     FROM VANILLA;
GO

CREATE_DATA_TIME        UPDATE_DATA_TIME        DIFF
----------------------- ----------------------- -----------
2022-07-31 22:28:26.393 2022-08-01 23:09:20.513           1
2022-07-31 22:28:26.393 2022-08-01 23:09:20.520           1
2022-07-31 22:28:26.393 2022-08-01 23:09:20.523           1
2022-07-31 22:28:26.393 2022-08-01 23:09:20.527           1
2022-07-31 22:28:26.397 2022-08-01 23:09:20.527           1

最後に集約関数について
この辺は業務でたまに弄ります。平均を出したい場合にAVGや行数を求めるCOUNT等が存在しています。
試しに、attack値/defense値の平均値を取得してみます。

AVG

1> SELECT AVG(attack) AS avg_attack,AVG(defense) AS avg_defense FROM VANILLA;
2> go
avg_attack  avg_defense
----------- -----------
       1220        1480

(1 行処理されました)

COUNT関数を使用して、attributeカラムが'地'の値となっている行の取得を行います。

COUNT

1> SELECT COUNT(attribute) AS type_1 FROM VANILLA WHERE attribute = '地';
2> GO
type_1
-----------
          4

(1 行処理されました)

あとはMAX/MINをよく使ってました。
言葉通りですが、最大値/最小値の取得が出来ます。

MAX/MIN

1> SELECT MAX(attack) AS max_attack,MIN(attack) AS min_attack FROM VANILLA;
2> GO
max_attack  min_attack
----------- -----------
       1500         600

(1 行処理されました)

集約関数は業務でも使用する事がありました。レコード件数調べる必要がある時に使ってましたね。
COUNT(*)でやってましたが、今考えるとNOT NULLで制約設けているカラムでやった方が良かったなと思います。
確かテーブル定義書なくて、こういうやり方だったのかな？集計速度とか違いそうです。今度検証してみようかな、、

以上です。何かの参考になれば、幸いです。