PythonでElixirのパイプっぽいことしたかった

パイプ処理の例

最近(自分の中で)話題のElixir．
Haskellほど型ガッチガチしてなくて，今風な関数型言語です．
Elixirの魅力はたくさんあるのですが，その中でも関数のパイプ処理が自分の中では
結構気に入っています．

こんなやつ

[1, [2], 3, [4, 5] |> List.flatten |> Enum.map(&(&1 * 2))

|>って演算子を使うことで，返値を右側の関数に渡すことが出来ます．

Pythonを使っていて，複数の関数を上記の様に出来たら，いいなぁって思いました．

出来たもの

こんな感じにしました．

def hoge(a, b, c, d) :
  return a+b+c+d

pipe([1,2], 
  [
    pmap(lambda x: x*2),
    list,
    to(hoge, [3, 4]),
    print
  ]
)

pipe/2,to/2,pmap/1っていうのが，つくったものです．
それぞれの役割は，

pipe

第一引数に，パイプ処理を行う初期値，第二引数に関数のリスト
実装は，

from functools import reduce
def pipe(elm, fn_list) :
    return reduce(lambda x, f: f(x), fn_list, elm)

to

自作関数をpipe関数に適した形に変換する高階関数．
実装は

def to(fn, outer_args=None) :
    def _to(inner_args) :
        args = outer_args+inner_args if not outer_args == None else inner_args
        return fn(*args)
    return _to

pmap

既存のmap関数をpipe関数用にラップしたもの
このほかにも，reduceとfilterもつくってありますが，とりあえず

実装は

def pmap(fn) :
    def _pmap(li) :
        return map(fn, li)
    return _pmap

感想

結構簡単なことをするだけで，自分のやりたいことが出来たので満足です．
ただ，書き方が標準的な書き方から大きく乖離しているので，自分用のコードでしか使えないなと思いました．